R2R

构建、扩展和部署最先进的检索增强生成应用程序。

关于

R2R (RAG to Riches) 是 RAG 的 Elasticsearch，它弥补了试验和部署最先进的检索增强生成 (RAG) 应用程序之间的差距。它是一个完整的平台，可帮助您快速构建和启动可扩展的 RAG 解决方案。 R2R 围绕容器化 RESTful API 构建，提供多模式摄取支持、混合搜索、GraphRAG 功能、用户管理和可观察性功能。

要更完整地了解 R2R，请查看完整文档。

主要特点

• ？多模式摄取：解析.txt 、 .pdf 、 .json 、 .png 、 .mp3等。
• ？混合搜索：将语义和关键字搜索与倒数排名融合相结合，以增强相关性。
• ？ Graph RAG ：自动提取关系并构建知识图谱。
• 应用程序管理：通过全面身份验证有效管理文档和用户。
• ？可观察性：观察并分析您的 RAG 发动机性能。
• ？可配置：使用直观的配置文件配置您的应用程序。
• Dashboard ：一个开源 React+Next.js 应用程序，具有可选的身份验证，可通过 GUI 与 R2R 交互。

什么是新的

• 2024 年 9 月 6 日发布 3.1.0

  警告：这些变化正在破坏！我们将很快发布迁移脚本。

  • 用斧头编排
  • 默认摄取提供程序设置为非结构化
  • 改进知识图谱构建流程

使用 pip 安装

开始使用 R2R 的推荐方法是使用我们的 CLI。

pip install r2r

您可以直接从 python 包运行 R2R，但必须配置 Postgres+pgvector 等附加依赖项，并且需要完整的 R2R 核心：

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

或者，R2R 可以在 Docker 内随其要求一起启动：

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

上面的命令将安装full安装，其中包括用于编排的 Hatchet 和用于解析的 Unstructed.io。

入门

• 安装：使用Docker或pip快速安装R2R
• 快速入门：快速介绍 R2R 的核心功能

API 和 SDK

• SDK：用于与 R2R 交互的 API 参考和 Python/JS SDK
• API：用于与 R2R 交互的 API 参考和 Python/JS SDK
• 配置：有关如何配置 R2R 系统的指南

食谱

• 先进的 RAG 管道

  • RAG代理：R2R强大的RAG代理
  • 混合搜索：混合搜索简介
  • 高级 RAG：高级 RAG 功能

• 知识图谱

  • GraphRAG：GraphRAG 演练

• 身份验证和管理功能

  • Web 开发：使用 R2R 构建 Web 应用程序
  • 用户验证：验证用户身份
  • 馆藏：文献馆藏
  • 分析和可观察性：端到端日志记录和分析
  • Web 应用程序：与 R2R 应用程序连接

社区

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贡献

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