GPT-文档-训练-聊天机器人-生成器
GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder 是一个功能强大的工具，使用户能够创建能够根据所提供文档的内容回答问题的 AI 聊天机器人。这些聊天机器人是使用 OpenAI 的 GPT-3.5 和 text-embedding-ada-002 模型构建的，用于文本理解和处理。 text-embedding-ada-002 生成的嵌入使用 Pinecone（一种高性能矢量搜索和存储服务）进行存储。
该工具允许用户上传各种格式的文档（例如 PDF、Word 或 Markdown），提取文本，并训练 AI 聊天机器人根据这些文档中的信息准确理解和响应。
使用的技术
- OpenAI GPT-3.5：用于生成文本和回答问题的强大语言模型。
- Text-embedding-ada-002：用于将文本转换为数值向量的嵌入模型。
- Pinecone：一种可扩展的高性能矢量存储和搜索服务。
- Python：用于处理和训练聊天机器人的后端编程语言。
- Flask：一个轻量级 Web 框架，用于创建用户与聊天机器人交互的 Web 界面。
特征
- 文档上传：用户可以上传PDF、Word、Markdown等多种格式的文档。
- 文本提取：该工具自动从上传的文档中提取文本。
- AI聊天机器人训练：提取的文本用于训练基于GPT-3.5和text-embedding-ada-002模型的AI聊天机器人。
- Pinecone 存储：text-embedding-ada-002 生成的嵌入存储在 Pinecone 中，以便高效检索和匹配。
- 多语言支持：聊天机器人可以接受多种语言的培训并回答问题。
- 可定制的聊天机器人：用户可以提供特定的指令，让聊天机器人在回答问题时遵循。
未来范围
- 与 Discord、WhatsApp 和 Telegram 等流行聊天平台集成。
- 支持更多文件格式和内容源来训练聊天机器人。
- 开发人员可以通过 API 访问轻松将聊天机器人集成到他们的应用程序中。
- 聊天机器人的增强自定义选项，包括调整响应风格和语气。
- 改进了处理大量文档和用户的性能和可扩展性。
要求
- Python 3.7 或更高版本
- Flask 网络框架
- OpenAI API 密钥
- 松果 API 密钥
- 其他 Python 库：pandas、numpy、pdfplumber、docx2txt、markdown2 和 requests
首先，克隆存储库并按照提供的文档中的安装说明进行操作。
