pyscreen

PyScreen - 高级屏幕录制分析器

使用 PyScreen 来利用 AI 的力量，这是一种最先进的工具，旨在从屏幕录制视频中提取、分析和可视化相关信息。 PyScreen 基于先进的计算机视觉、文本处理和人工智能技术而构建，可将您的屏幕记录转化为数据丰富的见解。

主要特点

• 屏幕提取：从任何给定视频文件的屏幕中无缝提取屏幕和数据。

• 屏幕模糊：模糊屏幕中的敏感信息（例如密码、信用卡号），确保隐私和安全。

• 文本提取：使用 Tesseract OCR 从屏幕中提取文本，从而实现基于文本的分析。

• 词云生成：生成反映屏幕中最常用单词的动态词云，提供快速的内容概述。

• 颜色分析：识别屏幕中流行的主要配色方案，提供美学和设计选择的快照。

• GPT分析：采用OpenAI的GPT-4模型，根据从屏幕中提取的文字数据生成类似人类的文本描述，增强内容理解和可发现性。

入门

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/alexandrevl/pyscreen.git

2. 导航到项目目录：

    cd pyscreen

3. 在您喜欢的屏幕录制上运行 PyScreen：

   python main.py --input your_screen_recording.mp4

所需的库

PyScreen 依赖于以下 Python 库：

• gc实现最佳内存管理
• json和pandas轻松进行数据操作
• 用于综合图像处理的cv2 (opencv)
• pytesseract用于 OCR 功能
• 用于高级文本处理的nltk
• WordCloud用于制作视觉上引人注目的文字云
• openai使用 GPT-4 模型
• python-dotenv用于存储敏感信息
• unidecode用于处理 Unicode 字符

确保在运行 PyScreen 之前安装这些依赖项。您可以使用 pip 安装它们：

pip install opencv-python pytesseract nltk wordcloud openai pandas python-dotenv unidecode

要使用 chatGPT 功能，您必须拥有 OpenAI API 密钥。您可以在这里获取一个。获得 API 密钥后，在项目目录中创建一个.env文件并添加以下行：

OPENAI_API_KEY=your_api_key

此外，您的系统上还需要安装 Tesseract OCR。请按照本指南获取详细的安装说明。

贡献

您的贡献很重要！请随意提交拉取请求以增强 PyScreen 的功能和可用性。

执照

PyScreen 是开源软件，根据 MIT 许可证条款获得许可。请随意分享、修改和分发。