Babu LOHAR

Babu-Lohar：由高级 LLM 模型提供支持的 Slack 机器人，用于与上传的文档进行交互

介绍

Babu-Lohar 是一款多功能 Slack 机器人，由先进的大语言模型 (LLM) 提供支持。它旨在与您上传的文档进行交互，提取有用的信息，并协助分析和管理内容。

特征

• 文档上传：将您的文档文件上传到 Slack 通道，Babu-Lohar 将自动处理它们。
• 与您的文档聊天。
• 文档总结。
• 高级语言理解：在最新的语言理解模型的支持下，Babu-Lohar 可以理解并执行复杂的命令，甚至可以进行随意的对话。

安装

1. 克隆存储库

   首先，将 Babu-Lohar 存储库从 GitHub 克隆到本地计算机。使用以下命令：

    git clone https://github.com/Madhav-MKNC/Babu-LOHAR.git;
   cd Babu-LOHAR/;
   

2. 设置环境

   安装 Babu-Lohar 所需的依赖项。建议使用虚拟环境来保持项目井井有条。

    pip install -r requirements.txt
   

3. 配置您的 Slack 工作区

   在 Slack 工作区中创建一个新机器人并获取您的Bot User OAuth Token 。

4. 设置环境变量

   您将需要设置 .env 文件中提到的所有环境变量。 （确保该部分尽可能安全）

5. 运行机器人

   完成所有设置后，您可以使用以下命令运行 Babu-Lohar：

    python main.py
   

用法

Babu-Lohar 启动并运行后，您就可以开始将文档上传到 Slack 工作区。该机器人将自动处理上传到其所属频道的任何文档。

要与 Babu-Lohar 互动，只需在消息中提及该机器人即可。

执照

Babu-Lohar 根据 MIT 许可证获得许可。

致谢

我们感谢@OpenAI 为 Babu-Lohar 提供了令人难以置信的 GPT 模型。另外，我们要感谢@hwchase17提供的Langchain框架，它为我们项目的发展做出了巨大的贡献。

接触

如有任何问题或疑虑，请在 GitHub 上提出问题或直接联系维护人员。

享受使用 Babu-Lohar 的乐趣！