Avatars AI

ΛVΛTΛRS ΛI

介绍 ΛVΛTΛRS ΛI - 您的终极 AI 聊天伴侣应用程序，由 OpenAI 的 GPT-3 / ChatGPT-3.5 Turbo / GPT-4、Google 的 Bard-AI、Pygmalion 的 6B 模型和 StabilityAI 的稳定扩散模型提供支持，配有 50 多个手工制作的 AI聊天头像：每个都有自己独特的个性和预定义的提示角色，涵盖10 多个不同类别 - 从娱乐、体育、旅行到科技、教育、生产力等，包含来自每个 AI Avatar 各自领域的热门新闻和信息

现在，在所有友好的人工智能聊天伙伴中保持乐观吧！

特征

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内置？

• Kotlin - Android 开发的官方编程语言。

• Android 架构组件 - 帮助您设计健壮、可测试和可维护的应用程序的库集合。

  • CanHub：适用于 Android 的图像裁剪库，针对相机/图库进行了优化。
  • 协程：协程是可挂起计算的实例。
  • CodeView ：以本机方式显示带有语法高亮的代码
  • DataBinding ：数据绑定库是一个支持库，允许您使用声明性格式而不是以编程方式将布局中的 UI 组件绑定到应用程序中的数据源。
  • DataStore：Jetpack DataStore 是一种数据存储解决方案，允许您使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。
  • Firebase：Firebase是Google提供的一套后端云计算服务和应用程序开发平台。
  • 流：在协程中，流是一种可以按顺序发出多个值的类型，而不是仅返回单个值的挂起函数。
  • Glide：Android 的图像加载和缓存库，专注于平滑滚动。
  • GlideToVectorYou ：使用 Glide 在 Android 中加载 SVG。
  • 应用内评论：Google Play 应用内评论 API，可提示用户提交 Play 商店评分和评论，而无需离开您的应用或游戏。
  • Jetpack 导航：导航是指允许用户在应用程序内的不同内容之间导航、进入和退出的交互。
  • Jetpack 首选项设置：设置允许用户更改应用程序的功能和行为。
  • LiveData ：LiveData 是一个可观察的数据持有者类。
  • Lottie：Lottie 是一个适用于 Android、iOS、Web 和 Windows 的库，它可以解析使用 Bodymovin 导出为 JSON 的 Adob​​e After Effects 动画，并在移动设备和 Web 上本地渲染它们。
  • ML-Kit：ML Kit 通过功能强大且易于使用的软件包为移动开发人员带来了 Google 的机器学习专业知识。
  • Moshi：Kotlin 和 Java 的现代 JSON 库。
  • RecyelerView：一种灵活的视图，用于为大型数据集提供有限的窗口。
  • Retrofit：适用于 Android 和 Java 的类型安全 HTTP 客户端。
  • Room：Room 持久性库在 SQLite 上提供了一个抽象层，以允许流畅的数据库访问，同时利用 SQLite 的全部功能。
  • Safe Args ：在目的地之间导航的推荐方式。
  • 启动屏幕 API：启动屏幕通常是应用程序启动时用户看到的第一个屏幕。
  • 滑动刷新布局：滑动刷新用户界面模式完全在 SwipeRefreshLayout 小部件内实现，它检测垂直滑动，显示独特的进度条，并触发应用程序中的回调方法。
  • ViewModel ：存储 UI 相关数据，这些数据不会因 UI 更改而被破坏。

• Adapty：应用内订阅的一体化服务。

• Gatsby：Gatsby 是一个基于 React 的免费开源框架，可帮助开发人员构建速度极快的网站和应用程序。

• FastAPI ：FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.7+ 构建 API。

• Figma：Figma 是一个矢量图形编辑器和原型设计工具，主要基于网络。

• Android 的 Material Components：适用于 Android 的模块化和可定制的 Material Design UI 组件。

• Netlify：Netlify 是一家远程优先的云计算公司，提供一个开发平台，其中包括针对 Web 应用程序和动态网站的构建、部署和无服务器后端服务。

• PlanetScale：PlanetScale 是世界上最先进的无服务器 MySQL 平台。

• Railway ：Railway 是一个基础设施平台，您可以在其中配置基础设施、在本地使用该基础设施进行开发，然后部署到云。

建筑学

Avatars AI基于 MVVM 架构和 Repository 模式，遵循 Google 官方架构指导。

Avatars AI是根据应用程序架构指南构建的，因此它将是一个很好的示例，可以展示该架构在实际项目中的工作原理。

Avatars AI的整体架构由三层组成——UI层、领域层和数据层。每一层都有专用的组件，并且它们各自具有不同的职责，如下所定义。

架构概述

• 每层遵循单向事件/数据流； UI层将用户事件发送到数据层，数据层将数据作为流公开给其他层。
• 数据层被设计为独立于其他层工作，并且必须是纯粹的，这意味着它不依赖于其他层。

通过这种松散耦合的架构，您可以提高组件的可重用性和应用程序的可扩展性。

用户界面层

UI 层由用于配置可与用户交互的屏幕的 UI 元素和保存应用程序状态并在配置更改时恢复数据的 ViewModel 组成。

• UI 元素通过 DataBinding 观察数据流，这是 MVVM 架构中最重要的部分。

数据层

数据层由存储库组成，存储库包含业务逻辑，例如从本地数据库查询数据和从网络请求远程数据。它被实现为离线优先的业务逻辑源，并遵循单一事实来源原则。

疯狂分数

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网站开发设置

 git clone https://github.com/binaryshrey/Avatars-AI.git
cd Avatars-AI
npm i
gatsby develop

开发服务器运行在http://localhost:8000 。

网站产品设置

 gatsby build
gatsby serve

生产服务器运行在http://localhost:9000 。构建是在public生成的（可部署）。

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