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eternal

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永恒

Eternal 是一个用于机器学习工作流程的实验平台。

注意：此应用程序正在开发中，不稳定。请考虑此存储库供您参考。我们欢迎贡献者和建设性反馈。也欢迎您将其用作您自己的项目的参考。

Eternal 集成了各种项目，例如llama.cpp 、 ComfyUI和codapi以及许多其他项目，这些项目的开发人员很友善地与世界分享。所有功劳都属于该存储库所依赖的所有依赖项的各自贡献者。感谢您与世界分享您的项目。

Eternal 前端使用传奇的HTMX框架进行渲染。

重要的：

根据您的系统规格，在config.yml中配置模型的量化级别。如果本地模型运行失败，请通过查看生成的main.log文件排查原因。最常见的原因是 RAM 不足或提示模板不正确。我们将在未来的提交中实现更强大的错误处理和日志记录。

特征

轻松 ML 模型配置和下载。请参阅.config.yml中的默认模型目录示例
使用本地语言模型生成文本，例如 Meta 的 Llama-3-8b-Instruct、Mistral AI 的 Codestral 和强大的公共 OpenAI GPT-4o、Anthropic Sonnet 3.5、Google Gemini。（公共模型需要您自己的 API 密钥）
Web 检索，获取 URL 内容以供 LLM 参考。
网络搜索可自动检索用户提示的热门结果以供 LLM 参考。需要安装 Chrome 浏览器。不需要打开浏览器，因为 Eternal 会自动管理无头实例。
使用 ComfyUI 后端和自定义工作流程进行高级图像生成。 Eternal将自动部署和管理ComfyUI。

入门

此存储库的docs文件夹中提供了基本文档。

展示柜

网页检索 - 搜索

webget ：尝试获取作为提示的一部分传入的 URL。
websearch ：在公共网络上搜索与您的提示相关的页面。

需要安装 Chrome 浏览器。

代码执行

在安全沙箱的聊天视图中执行和编辑 LLM 生成的代码。目前，JavaScript 是通过 WASM 实现的。更多语言即将推出！

图像生成

Eternal 可以使用强大的自定义 ComfyUI 工作流程生成图像，该工作流程会自动管理和调整以实现高质量输出。不再需要调整数百个参数。描述并生成。将角色设置为image_bot并选择任何本地或公共 LLM 以增强您的提示。

基本图像提示

大语言模型增强提示

配置

将提供的.config.yml文件重命名为config.yml并将其放置在与应用程序二进制文件相同的路径中。根据您的环境和用例修改内容。

建造

Eternal 目前支持使用 CUDA（需要 nVidia GPU）或 MacOS/Metal（需要 M 系列 Mac）在 Linux 或 Windows WSL 上构建。

构建应用程序：

 $ git clone https://github.com/intelligencedev/eternal.git
$ cd eternal
$ git submodule update --init --recursive
$ make all

如果您在构建过程中遇到任何问题，请提交问题。

故障排除

建议在初始应用程序启动之前创建新的 Python 3.10 conda 环境和虚拟环境。这将避免与所需的软件包安装相关的错误消息，例如error: externally-managed-environment 。

如果 Eternal 启动失败，请运行以下命令配置新的 Conda 环境和 Python venv：

 $ conda create -n eternal python=3.10
$ conda activate eternal
$ python python-m venv .
$ source bin/activate

# Apply execute permissions
$ sudo chmod +x ./eternal

# Run the Eternal binary
$ ./eternal

注意：请记住将包含的.config.yml重命名为config.yml ，修改环境的设置，并将文件保存在与 Eternal 二进制文件相同的路径中。