paper summarizer

论文摘要

用于总结 arXiv 论文的 Slack 机器人，由 OpenAI LLM 提供支持。

特征

该存储库提供 2 个主要功能：

• 总结您在 Slack 频道中提到的一篇 arXiv 论文。
• 每天发布一次 AK 提到的论文摘要。

目前，该机器人仅支持 arXiv 上发布的论文。

如何使用

0. 获取 OpenAI 和 Slack 的 API 密钥

• OpenAI：https://platform.openai.com/account/api-keys
• 松弛：https://api.slack.com/apps

1. 将机器人添加到您的 Slack 工作区并使其能够对用户的提及做出反应

• 本文可能会有所帮助：启用与机器人的交互

2. 克隆此存储库

git clone https://github.com/discus0434/paper-summarizer.git

3. 构建 Docker 镜像

如果不使用CUDA（即仅使用CPU），可以修改Dockerfile如下：

 - FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
+ FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1

然后，构建 Docker 镜像：

 cd paper-summarizer/docker && make build

4.设置环境变量

OPENAI_ORGANIZATION可能是可选的。

 echo " OPENAI_ORGANIZATION=org-XXX " >> .env
echo " OPENAI_API_KEY=sk-XXX " >> .env
echo " SLACK_INCOMING_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/XXX/XXX/XXX " >> .env
echo " SLACK_SIGNING_SECRET=XXX " >> .env
echo " SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-XXX " >> .env

5. 运行API并转发端口

您可以使用以下命令运行 API：

make run

如果您的 PC 是 Windows，请在 git bash 中运行以下命令：

make run-win
docker exec -it < container id > bash
python3 app.py

然后，使用 ngrok 或类似的东西转发端口。

要求

• x86-64架构的计算机
• 码头工人

执照

该存储库已根据 AGPLv3 获得许可。请参阅许可证了解更多信息。

参考

• 对于 PDF 到文本的转换，使用 PaddlePaddle 模型。
• docker 镜像基于 paddlepaddle/paddle。