terraform ai

Terraform OpenAI

Terraform-ai由 OpenAI ChatGPT 提供支持，通过提供智能交互式助手简化了应用 Terraform HCL 文件的过程。

演示

用法

先决条件

terraform-ai需要 OpenAI API 密钥或 Azure OpenAI 服务 API 密钥和终结点。

对于 OpenAI 和 Azure OpenAI，您可以使用以下环境变量：

 export OPENAI_API_KEY= < your OpenAI key >
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME= < your OpenAI deployment/model name. defaults to " gpt-3.5-turbo " >

支持以下型号：

• code-davinci-002
• text-davinci-003
• gpt-3.5-turbo-0301 （对于 Azure，部署必须命名为gpt-35-turbo-0301 ）
• gpt-3.5-turbo
• gpt-35-turbo-0301
• gpt-4-0314
• gpt-4-32k-0314

对于 Azure OpenAI 服务，您可以使用以下环境变量：

 export AZURE_OPENAI_ENDPOINT= < your Azure OpenAI endpoint, like " https://my-aoi-endpoint.openai.azure.com " >

如果设置了AZURE_OPENAI_ENDPOINT变量，则它将使用 Azure OpenAI 服务。否则，它将使用 OpenAI API。

安装

自制

添加到brew tap 并安装：

brew tap hubs-ai/terraform-ai https://github.com/hubs-ai/terraform-ai
brew install terraform-ai

GitHub 发布

• 从 GitHub 版本下载二进制文件。

标志和环境变量

• 可以设置--require-confirmation标志或REQUIRE_CONFIRMATION环境变量以在应用清单之前提示用户确认。默认为 true。

• --temperature标志或TEMPERATURE环境变量可以设置在 0 和 1 之间。更高的温度将导致更多的创造性完成。较低的温度将导致更确定的完成。默认为 0。

• --working-dir标志或WORKING_DIR环境变量，可以为 Terraform 项目路径设置。

• --exec-dir标志或EXEC_DIR环境变量，可以为 Terraform 可执行二进制文件设置。

示例

创建模板

terraform-ai " create micro ec2  ubuntu image 20.04 with name hello-future "

? Attempting to store the following template:
resource " aws_instance " " hello_future " {
  ami           = " ami-0f65671a86f061fcd "
  instance_type = " t2.micro "
  tags = {
    Name = " hello-future "
  }
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

初始化提供者

terraform-ai init " create aws provider in ohio "

? Attempting to apply the following template:

provider " aws " {
  region  = " us-east-2 "
  alias   = " Ohio "
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

可选的--require-confirmation标志

致谢和致谢

我从 https://github.com/sozercan/kubectl-ai 托管的存储库中找到了灵感，我想对 @sozercan 的宝贵创造力表示感谢。此外，我要感谢 @simongottschlag 在 Azure OpenAI 分支上所做的工作，可在 https://github.com/simongottschlag/azure-openai-gpt-slack-bot 上找到，该分支建立在 https:// 奠定的基础上。 github.com/PullRequestInc/go-gpt3。