FreedomGPT

自由GPT

这是 FreedomGPT 应用程序的官方存储库。它是使用 Electron 和 React 构建的，允许用户在本地计算机上运行 LLM 模型。

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如何贡献

先决条件

• Node.js
• git

快速安装

git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
cd freedom-gpt
npx yarn install

构建 llama.cpp 库

macOS

 cd llama.cpp
make

视窗

• 下载并安装CMake：https://cmake.org/download/
• 运行以下命令：

cd llama.cpp
cmake .
cmake -- build . -- config Release

您现在应该有一个Release文件夹，其中包含main.exe文件。您可以运行此文件来测试聊天客户端。

运行应用程序

要运行该应用程序，请在终端中从项目的根目录运行以下命令：

npx yarn start

更改端口

如果需要，可以在src/ports.ts中更改端口

Linux 安装和设置指南

所需包

首先，您需要安装几个必需的软件包。运行以下命令：

sudo apt install nodejs
sudo apt install yarn
sudo apt install git
sudo apt install make
sudo apt install g++
sudo apt install npm

构建项目

导航到项目目录并构建它：

 cd freedom-gpt/llama.cpp
make
cd ..
npm install
npm run
npm start

用法

使用 Liberty Edge 模型

您可以手动下载 Liberty Edge 模型并从 AI 模型屏幕设置这些文件的路径。

挖矿收益

要启用挖矿收益，请按照以下步骤操作：

1. 从 xmrig.com/download 下载 XMRig Linux Static、仅 CPU 版本
2. 解压存档并将xmrig二进制文件复制到freedom-gpt/miner/mac/fgptminer目录：

 # Assuming you have extracted xmrig in the current directory
cp xmrig freedom-gpt/miner/mac/fgptminer

制作人员

该项目使用了多个开源包和库，没有它们，该项目就不可能实现：

“llama.cpp”-C++ 库。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Facebook Research 的“LLAMA”——一种低延迟、大规模的近似最近邻搜索算法。 https://github.com/facebookresearch/llama

“聊天机器人用户界面” - https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

我们要向这些软件包的开发人员及其贡献者表示感谢，感谢他们在开源许可下向公众提供他们的工作成果。他们的贡献使我们能够建立一个更加强大和高效的项目。

执照

请参阅许可证文件。