ChatGPT Linebot using python flask on vercel下载 - ChatGPT Linebot using python flask on vercel源代码下载

ChatGPT Linebot using python flask on vercel

Ai源码

v2.0.0

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ChatGPT-Linebot using python flask on vercel

作者注：本专案因为作者我的免费API 额度已经用完了，然后我现在使用的是ChatGPT Plus ，
如果之后要我本人更新可能要等我哪天改用ChatGPT API 了...
现在最新的版本感谢网友@willismax 提供的PR：#17
但同样的因为我没有ChatGPT API 的额度了... 所以也没办法测就直接merge 了，
如果不能动再请大家帮忙发个Issues/PR，感谢大大们

last updated: 2023/10/9
- 更新说明by @willismax，与修正的repo (merged)
  - vercel.json修正，改为第2版
  - 修正单纯安装Flask==2.2.2 会与Werkzeug 冲突的问题，在requirements.txt 添加Werkzeug==2.3.7 (参考stack overflow)

本篇教學無經驗的新手也可學習，無須寫任何程式。
无经验预计15 ~ 20 分钟都可以完成。老手最快可能5 分钟就搞定

这是使用python flask 套件撰写的ChatGPT-Linebot
不需寫code ，只需去网页设定一些内容，新手15 分钟内也能建立自己的ChatGPT-Linebot
Why flask? 简单好用，且支援vercel
Why vercel?免費！！！免费额度就很够一般使用，是heroku 不再免费后的好选择

~~注：ChatGPT 与gpt 是同样任务的模型，而目前透过API 只能使用到GPT-3 (本程式使用的方法)~~
~~而非ChatGPT 使用的GPT-3.5~~
已经改为GPT-4，与最新的ChatGPT 相同，只是改为使用OpenAI API 的方式实现

安装步骤

主要会有四个地方要去：(這部份不看也沒關係，以下照著做就可以了！ )

我的github repo：透过python 串接openai 的API，并透过linebot sdk 提供简单的讯息回复
openai：申请OpenAI 的API KEY
line developer：创建机器人
vercel：提供讯息回复，虽然是serverless 但已经很符合我们的需求

step 1. 至github fork 专案

去我这个专案的github repo

按下面的按钮， fork 一份档案到自己的帐号底下，等等我们会使用到

可以的話，旁邊的Star 也幫我按一下，是對創作者最大的鼓勵！

step 2. 申请OpenAI 的API KEY

可以直接去这里，一直往下拉，找到这个按钮，并生成一个API KEY

请务必复制下来，这个KEY 我们取名为OPENAI_API_KEY

step 3. 去line developer 建立一个新的机器人

这边熟悉的人动作应该超快，可以略过，
以下教学是针对完全没经验的新手

我们先到line developer 的首页注册一下，注册完后，点选Messaging API。

step 3-1. 创建新的channel

第一次使用要创建一个新的provider 与channel，一个provider 可以有很多channel，「而一個channel 對應的就是一個chatbot 」，这边以下都照自己想要的名字跟事实填就好。

step 3-2. 在Basic Settings 的分页，取得LINE_CHANNEL_SECRET

在Basic Settings 的分页，往下找到channel secret

请务必复制下来，这个KEY 我们取名为LINE_CHANNEL_SECRET

step 3-3. 在Messaging API 的分页，进行一些机器人初始设定(并加机器人好友)

再来我们去上方，选择Messaging API 的分页，我们先关闭一些可能会吵的东西(预设的自动回复之类的)，

這邊可以順便掃一下QR code 或透過line ID ，加機器人的line 好友！

我自己是设定如下：

允许加入群组要注意使用openai 额度可能会超快
「自動回復訊息必關！！！ 」，那是line 的自动回复，不是我们要的
欢迎讯息也可以关，这边我是开着

step 3-4. 在Messaging API 的分页，取得LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

最后，在Messaging API 的分页的最下面，找到channel access token，点选右边发行，并把他记下来。

请务必复制下来，这个KEY 我们取名为LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN
请不要把这金钥分享给别人，别人可能会拿去作坏事！！！

然後這邊網頁先不要關，等等還會用到！！！！

step 4. 去vercel 设定相关的环境变数，完成启动机器人！

step 4-1. 新增project

去vercel 首页，add new project

Import Git Repository，选择你刚刚fork 的专案import

step 4-2. 设定环境变数

选择「Environment Variables」，把我们刚刚纪录的OPENAI_API_KEY、LINE_CHANNEL_SECRET、LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN 都设定至环境变数，按下Deploy 等待一下就完成啰！

完成后我们可以看到会有以下的三个环境变数

step 4-3. deploy 完成后，可以简单确认是否有成功

去部属完成的vercel 页面，红框处可以拿到我们要用的网址，

把這個網址複製下來，等等要用

这个网址我们也可以点开，应该会出现我们在程式预先写好的Hello, World! (应该是一个只有Hello, World! 的网页) 我们可以借此确定程式有正常的被Deploy

step 5. 设定webhook

回到line developer 的Messaging API 分页，将刚刚step 4-3. 的网址填入，并在后面加上「/webhook」，例如下图可以用Verify 看看有没有问题，通常应该会是写「Success 」

「記得開啟下面的使用Use webhook 」

完成图范例

此linebot 的其他一些内建功能

机器人「说话开关」

这个本来是我除错用的，因为有时候回复一些怪东西会很吵，意外得到好评，所以这个功能就被保留下来

输入「说话」：机器人开启说话模式，预设是开启的
输入「闭嘴」：机器人暂停说话模式(但一段時間會自動再起動)，闭嘴后将不会对任何对话有反应。输入「说话」可再次开启对话。

其他环境参数功能

参考自memochou1993/gpt-ai-assistant 的作法，下列参数也可藉由设定vercel 的环境变数来作调控。

环境变数名称	默认值	说明
OPENAI_MODEL	text-davinci-003	请参考OpenAI 对model 的叙述
OPENAI_TEMPERATURE	0	请参考OpenAI 对temperature 的叙述
OPENAI_FREQUENCY_PENALTY	0	请参考OpenAI 对frequency_penalty 的叙述
OPENAI_PRESENCE_PENALTY	0.6	请参考OpenAI 对presence_penalty 的叙述
OPENAI_MAX_TOKENS	240	请参考OpenAI 对max_tokens 的叙述
MSG_LIST_LIMIT	20	prompt 参数往回参照的句数
INIT_LANGUAGE	zh	决定初始语言，可设置为"zh" 或"en"

TODO List & Future Work

目前基本功能都已经有了，然后我比较忙可能没空一直更新QQ
還有很多可以優化的地方，歡迎提供PR！

(已调整完成) 回复文字感觉不是很顺(可能需要研究一下API 使用方法)
(已调整完成) 记忆功能...

目前算法是「紀錄使用者與AI 的前20句對話」，尝试推论出下一句话应该要说什么。以达成延续话题的效果。

灵感来源

本文同步更新至我的个人网站：【Side Project】(全图文教学) 用Python flask 实作类似ChatGPT 的Linebot，并部属至vercel 上
感谢memochou1993/gpt-ai-assistant 提供的node.js 版本串接vercel 示范，让我有了想把python linebot 也串进vercel 的灵感，(目前感觉下来，免费又好用(?))
感谢Lanznx/HealthLineBot 给了一个很好的python Django 范例，然而我不会Django XD，vercel 官方文件好像也没有提到这部份，总之后来就改成了flask 版本，也符合linebot 推荐的范例。