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MindSearch

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MindSearch：模仿人类思维引发深度人工智能搜索

？变更日志

2024/11/05：？ MindSearch现已部署在璞玉！尝试一下吗？
- 在Lagent v0.5的基础上重构了agent模块，提高了并发性能。
- 改进了 UI 以体现同时多查询搜索。

⚽️ 建立你自己的 MindSearch

Step1：依赖安装

git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
cd MindSearch
pip install -r requirements.txt

Step2：设置环境变量

在设置API之前，您需要配置环境变量。将.env.example文件重命名为.env并填写所需的值。

mv .env.example .env
# Open .env and add your keys and model configurations

步骤 3：设置 MindSearch API

设置 FastAPI 服务器。

python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGoSearch --asy

--lang ：模型的语言， en为英语， cn为中文。
--model_format ：模型的格式。
- internlm_server用于与本地服务器进行 InternLM2.5-7b-聊天。（InternLM2.5-7b-chat针对中文进行了更好的优化。）
- gpt4为 GPT4。如果您想使用其他型号，请修改型号
--search_engine ：搜索引擎。
- DuckDuckGoSearch DuckDuckGo 的搜索引擎。
- BingSearch用于必应搜索引擎。
- BraveSearch用于 Brave 搜索 Web API 引擎。
- GoogleSearch用于 Google Serper 网络搜索 api 引擎。
- TencentSearch搜索腾讯搜索 API 引擎。
请将您的网络搜索引擎 API 密钥设置为WEB_SEARCH_API_KEY环境变量，除非您使用的是DuckDuckGo ，或需要密钥 ID 为TENCENT_SEARCH_SECRET_ID且密钥为TENCENT_SEARCH_SECRET_KEY的TencentSearch 。
--asy ：部署异步代理。

第四步：设置 MindSearch 前端

提供以下前端接口，

反应

首先配置Vite代理的后端URL。

HOST= " 127.0.0.1 "  # modify as you need
PORT=8002
sed -i -r " s/target:s* "" /target: " ${HOST} : ${PORT} " / " frontend/React/vite.config.ts

 # Install Node.js and npm
# for Ubuntu
sudo apt install nodejs npm

# for windows
# download from https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer

# Install dependencies

cd frontend/React
npm install
npm start

详细信息可以在React中找到

格拉迪奥

python frontend/mindsearch_gradio.py

流线型

streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py

更改网页搜索 API

要使用不同类型的 Web 搜索 API，请修改位于mindsearch/agent/__init__.py的searcher_cfg中的searcher_type属性。目前支持的网络搜索 API 包括：

GoogleSearch
DuckDuckGoSearch
BraveSearch
BingSearch
TencentSearch

例如，要更改为 Brave Search API，您可以按如下方式配置它：

 BingBrowser (
    searcher_type = 'BraveSearch' ,
    topk = 2 ,
    api_key = os . environ . get ( 'BRAVE_API_KEY' , 'YOUR BRAVE API' )
)

？使用后端而不使用前端

对于喜欢直接与后端交互的用户，请使用backend_example.py脚本。该脚本演示了如何向后端发送查询并处理响应。

python backend_example.py

在执行脚本之前，请确保您已设置环境变量并且后端正在运行。

？本地调试

python -m mindsearch.terminal

执照

该项目是在 Apache 2.0 许可证下发布的。

引文

如果您发现该项目对您的研究有用，请考虑引用：

 @article{chen2024mindsearch,
  title={MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher},
  author={Chen, Zehui and Liu, Kuikun and Wang, Qiuchen and Liu, Jiangning and Zhang, Wenwei and Chen, Kai and Zhao, Feng},
  journal={arXiv preprint arXiv:2407.20183},
  year={2024}
}