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GPT Telegram Bot

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GPT-Telegram-Bot：多功能人工智能助手？

GPT-Telegram-Bot是一款功能强大的Telegram机器人，集成了各种AI模型，提供智能对话、图像生成和分析功能。

主要特点？

多模型支持：与 OpenAI API、Google Gemini、Anthropic Claude、Groq 和 Azure OpenAI 兼容的任何模型
智能对话：具有上下文记忆支持的自然语言交互
图像生成？：根据文本描述创建图像
图像分析？：解释和描述上传的图像
多语言支持：多种语言本地化支持
Stream Response ⚡：AI回复实时生成并展示
用户白名单？：可以设置只允许特定用户访问

支持的人工智能模型？

OpenAI 系列：强大的语言模型
Google Gemini：谷歌的下一代人工智能模型??‍？
Anthropic Claude：另一种强大的语言模型选择？
Groq：高速推理 AI 模型 ⚡
Azure OpenAI：Microsoft 托管的 OpenAI 服务？

项目结构？

 GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API related configuration
│   ├── telegram.js     # Handles Telegram bot interactions
├── src/                # Source code
│   ├── api.js          # Handles interactions with OpenAI compatible APIs 
│   ├── bot.js          # Main Telegram bot logic
│   ├── config.js       # Configuration file
│   ├── azureOpenAI.js  # Handles interactions with Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Handles interactions with Claude
│   ├── generateImage.js# Handles interactions with DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Handles interactions with Gemini
│   ├── groqapi.js      # Handles interactions with Groq
│   ├── uploadhandler.js# Handles image upload and analysis logic
│   ├── localization.js # Handles multilingual support
│   ├── redis.js        # Upstash Redis database functionality
├── locales/            # Multilingual support files
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Multilingual README files
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel webpage after deployment
│   └── index.html      # Webpage entry file
├── package.json        # Project dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration file
└── README.md           # Project description file

快速入门

先决条件

维塞尔账户
Telegram 账户和 Bot Token
Upstash 请选择Redis数据库并启用Eviction功能
至少一项 AI 服务的 API 密钥

部署步骤

克隆存储库：

git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
cd GPT-Telegram-Bot

安装依赖项：
```
npm install
```
配置环境变量：创建.env文件，填写必要的配置信息（参考下面的环境变量配置）。
部署到 Vercel：
- 分叉这个仓库
- 根据readme底部的说明进行修改
- 单击“使用 Vercel 部署”按钮
- 连接您的 GitHub 存储库
- 配置环境变量
- 完成部署
设置 Telegram Webhook：部署后，使用以下 URL 设置 Webhook：
```
 https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/api/telegram
```

环境变量配置？

在部署和运行 GPT-Telegram-Bot 之前，您需要设置以下环境变量。在项目根目录下创建.env文件，配置以下变量：

变量名	描述	默认值
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI API 密钥	-
`OPENAI_BASE_URL`	OpenAI API 基本 URL	https://api.openai.com/v1
`OPENAI_MODELS`	要使用的 OpenAI 模型（以逗号分隔）	-
`DEFAULT_MODEL`	使用的默认模型	OPENAI_MODELS 中的第一个模型
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	Azure OpenAI API 密钥	-
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Azure OpenAI 端点	-
`AZURE_OPENAI_MODELS`	要使用的 Azure OpenAI 模型（以逗号分隔）	-
`TELEGRAM_BOT_TOKEN`	Telegram 机器人令牌	-
`WHITELISTED_USERS`	允许的用户 ID（以逗号分隔）	-
`DALL_E_MODEL`	使用的 DALL-E 型号	达尔-E-3
`UPSTASH_REDIS_REST_URL`	Upstash Redis REST URL	-
`UPSTASH_REST_TOKEN`	Upstash Redis REST 令牌	-
`SYSTEM_INIT_MESSAGE`	系统初始化消息	你是一个有用的助手。
`SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE`	系统消息角色	系统
`GEMINI_API_KEY`	谷歌双子座 API 密钥	-
`GOOGLE_MODELS`	要使用的 Google 模型（以逗号分隔）	-
`GEMINI_ENDPOINT`	Gemini API 端点	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
`GROQ_API_KEY`	Groq API 密钥	-
`GROQ_MODELS`	要使用的 Groq 模型（逗号分隔）	-
`MAX_HISTORY_LENGTH`	最大历史长度	50
`CLAUDE_API_KEY`	人类克劳德 API 密钥	-
`CLAUDE_MODELS`	使用的克劳德模型（逗号分隔）	-
`CLAUDE_ENDPOINT`	克劳德 API 端点	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

确保在部署到 Vercel 或其他平台时将这些环境变量添加到项目的环境配置中。

使用指南

/start - 初始化机器人
/new - 开始新对话
/history - 查看对话历史摘要
/help - 获取帮助信息
/switchmodel - 切换AI模型
/img [size] - 生成图像
/language - 切换界面语言
发送图像进行分析
直接发送消息进行对话

支持的语言（使用/语言命令）：

英语（en）
简体中文 (zh-cn)
繁体中文 (zh-hant)
日语 (ja)
西班牙语（西班牙文）
法语（fr）
俄语 (ru)
德语 (de)

笔记️

合理使用API配额，特别是在使用图像特征时？
安全存储环境变量和 API 密钥
不同的人工智能模型可能有不同的特征和局限性
定期检查和更新依赖关系以确保安全性和性能 ?

贡献？

欢迎提交 Pull Request 或打开 Issue 来改进这个项目！您的贡献将使这个人工智能助手变得更加强大和有趣。

执照

该项目已获得 MIT 许可证的许可。

关于“部署到Vercel”按钮：该按钮提供一键部署到Vercel，非常方便。但请注意：

按钮中的链接指向原始存储库 (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot)。
如果您已分叉此项目并想要部署您自己的版本，则需要更新自述文件中的此按钮链接。
更新方法：将链接中的snakeying/GPT-Telegram-Bot替换为你的GitHub用户名和仓库名称。

例如，如果您的 GitHub 用户名是“yourname”，则应将按钮链接更改为：

 [ ![ Deploy with Vercel ] ( https://vercel.com/button )] ( https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot )

这可确保“部署到 Vercel”按钮将部署您的分叉版本，而不是原始存储库。

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