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twilio gpt sms

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GPT3 SMS 机器人入门套件

使用 Twilio 的 GPT3 SMS Bot 入门套件。基于本教程。

运行这个项目

你需要的东西

Node.js 安装在您的计算机上
一个 Twilio 帐户（如果您还没有，请在此处注册一个免费的 Twilio 帐户，并在升级时获得 10 美元的赠金）
可以接收 SMS 消息的 Twilio 电话号码
ngrok 以便您可以在本地开发环境中响应 webhooks
（可选）用于创建/管理提示的提示帐户。
（可选）用于部署应用程序的 Fly.io 帐户

创建 Twilio 帐户/电话号码

基于本教程。创建帐户后，使用以下命令创建可以接收短信的电话号码：

 twilio phone-numbers:update PHONE_NUMBER --sms-url https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

您需要安装 Twilio CLI。如果您想从短信回复中删除 Twilio 品牌，您需要“升级”为付费模式。

依赖关系

安装依赖项：

npm install

环境变量

将.env.example文件复制到.env ：

cp .env.example .env

填写您的 TWILIO 和 OPENAI 密钥以及您的个人 PHONE_NUMBER。

将 TypeScript 编译为 JavaScript

编译项目：

npm run build

请注意，这会运行 TypeScript 编译器tsc ，您也可以运行npx tsc来获得相同的输出。

TypeScript 项目将被编译到dist目录中。您还可以在项目发生变化时持续编译项目：

npm run watch

运行项目

使用以下命令启动 Web 服务器：

npm start

使用 ngrok 公开本地服务器

要响应传入的 Webhook，您需要一个公开可用的 URL。 ngrok 是一个可以从公共 URL 到您的计算机的隧道工具。下载并安装 ngrok 后，您可以像这样运行它：

ngrok http 3000

ngrok 终端将向您显示一个 URL，例如https://RANDOM_STRING.ngrok.io 。

将您的电话号码连接到您的应用程序

使用上一部分中的 ngrok URL，您可以通过应用程序设置 Twilio 电话号码。编辑您的电话号码，然后在“消息”部分中的“收到消息”旁边输入您的 ngrok URL 以及路径/messages 。

 https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

保存电话号码即可。向您的号码发送消息并接收回复。输入“重置”以重置聊天线程历史记录并再次开始。

使用 FLy.io 进行部署

 fly launch (if it's the first time)
# update fly.toml internal port to 3000
fly deploy
# Set your secrets from .env
fly secrets set --app gpt3-chat TWILIO_ACCOUNT_SID= TWILIO_AUTH_TOKEN= TWILIO_PHONE_NUMBER= OPENAI_API_KEY=

GPT3 集成示例

 const { Configuration , OpenAIApi } = require ( "openai" ) ;

const configuration = new Configuration ( {
  apiKey : process . env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;
const openai = new OpenAIApi ( configuration ) ;

const response = await openai . createCompletion ( {
  model : "text-davinci-003" ,
  prompt : "Please reply to the chat below:n" ,
  temperature : 0.7 ,
  max_tokens : 256 ,
  top_p : 1 ,
  frequency_penalty : 0 ,
  presence_penalty : 0 ,
} ) ;

及时集成

要开始使用 Promptable 创建和获取提示，请访问 https://promptable.ai！

然后，创建并部署提示并像这样获取它

 const { data } = await axios.get(`https://promptable.ai/api/prompt/<YOUR PROMPT ID HERE>/deployment/active`);
const { text, configs } = data // get your prompt text and configs
//... now use it in the chat bot!