sanchay ai

Sanchay AI（生成式人工智能应用程序）

上传您的视频，SanchayAI 将以有组织且易于访问的方式生成关键元素（视频转录、视频字幕和视频章节）。

项目现状及贡献潜力

该项目还处于起步阶段，刚刚搭建了新的架构。它正处于一个关键阶段，贡献可以显着塑造其未来和可扩展性。通过合适的环境和协作努力，它有潜力发展成为真正非凡的事物。

系统（简而言之）

要求：

• MongoDB
• RabbitMQ
• 本地堆栈

有 2 个应用程序：

1. 网络应用程序

• 这是一个全栈 NextJS 应用程序。
• 该项目依赖于 3 项服务：
  • RabbitMQ
  • 本地堆栈
  • MongoDB

2. 工人

• 这是一个基于 Python 的 RabbitMQ Worker，它监听来自 Web 应用程序的请求并在后台处理它们。
• 该项目还依赖于 3 项服务：
  • RabbitMQ
  • 本地堆栈
  • MongoDB

设置

在设置代码库之前，设置代码库所依赖的服务非常重要。

本地设置 RabbitMQ

• 如果您的系统上安装了 docker，则可以使用以下命令设置 RabbitMQ
  • docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management
  • 这将在 localhost:15672 上启动 RabbitMQ（默认用户名/密码 = guest/guest）

或者

• 如果您不想使用 docker 进行设置，可以按照此处的步骤设置 RabbitMQ

设置 MongoDB

• 推荐：在 https://cloud.mongodb.com/ 免费创建数据库集群并使用连接字符串

本地堆栈

• 请遵循此处提到的指南 - https://app.localstack.cloud/getting-started
• 通过运行命令aws s3 mb s3://sanchayai --endpoint-url=http://localhost:4566创建新存储桶

上述服务启动后，克隆 sanchay-ai 存储库

工人设置

• cd 进入 apps/worker 文件夹
• 遵循自述文件说明
• 点安装
• python消费者.py

Web 应用程序设置

• cd 进入 apps/web-app 文件夹
• 遵循自述文件说明
• npm 安装
• npm 运行开发

如果一切顺利的话

• 您的 Web 应用程序应该在localhost:3000上监听
• 您的 Rabbit-MQ 应该在http://localhost:15672/上运行
• 你的 localstack 应该在http://localhost:4566上运行（这里 chrome 上没有显示任何内容）

您可以运行该应用程序并上传测试视频，该视频可在此处的代码库中找到 - ./docs/video.mp4