AWS 沉浸日的生成式 AI

在 AWS 研讨会上实施生成式 AI

有关完整详细信息，请参阅 Workshop Studio ：https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4

本次研讨会是按照流行的 AWS Immersion Day 形式举办的。它意味着提供有关如何开始使用 AWS 上的生成式 AI 的指导。沉浸日分为以下四个部分，每个部分包括一个由幻灯片覆盖的理论部分以及一个实践实验室：

• 简介生成式人工智能和大型语言模型、大型语言模型部署和推理优化
• 大语言模型微调
• 简介 Visual Foundation 模型、稳定扩散的部署和推理优化
• 在 AWS 上设计 GenAI 支持的应用程序

请注意，在沉浸日/研讨会期间，可能仅涵盖这些主题的子集。

该存储库的结构如下： 幻灯片可以在位于存储库根级别的 GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf 中找到。同样，实验室可以在各自命名的目录中找到：

• 实验 1 - 托管大型语言模型可以在 lab1 目录中找到。
  • 选项 1：对于 GPT-J，从笔记本选项-1-gpt-j-notebook-full.ipynb 开始。
  • 选项 2：对于 Falcon40b-instruct，从笔记本 falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb 开始。
• 实验 2 - 微调大型语言模型可以在 lab2 目录中找到。从笔记本 Fine-tuning.ipynb 开始。
• 实验室 3 - 托管稳定扩散可以在 lab3 目录中找到。从笔记本 JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb 开始。
• 实验室 4 - 构建具有检索增强生成功能的 LLM 驱动的聊天机器人“AWSomeChat”。从笔记本 rag-app.ipynb 开始。

安全

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执照

该库根据 MIT-0 许可证获得许可。请参阅许可证文件。