kube or fake

库贝还是假的？是一款有趣的迷你游戏，玩家的目标是正确猜测 ChatGPT 生成的单词是真正的 Kubernetes 术语还是编造的。

玩@ https://kube-or-fake.raftt.io

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创建您自己的kube 还是假的？ ？‍

要求

• Python

• 新项目管理

• 码头工人

• AWS SAM CLI

酿造安装 aws/tap/aws-sam-cli

入门

1. 分叉这个存储库

2. 安装依赖项

npm 安装

开发 ChatGPT 生成器 AWS Lambda

该存储库包含本地运行 AWS Lambda 以及使用 CloudFormation 模板将其部署到 AWS 所需的文件。

配置 AWS Lambda

1. 在template.yml中，提供环境变量OPENAI_API_KEY和OPENAI_MODEL_NAME的值。

2. 为openai Python 包创建本地 Lambda 层：

 pip install -r requests.txt -t libs/python

在本地运行 AWS Lambda

Lambda 可以使用sam在本地运行：

 sam 本地启动-api

此命令启动在localhost:3000中运行的服务器。命令输出应如下所示：

Mounting GenerateKubernetesTermFunction at http://127.0.0.1:3000/generate [GET]                                                                                                                                    
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam  
build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                                       
2023-07-20 11:58:51 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:3000
2023-07-20 11:58:51 Press CTRL+C to quit

当通过localhost:3000/generate调用 Lambda 时，会显示更多日志：

Invoking lambda.lambda_handler (python3.10)
OpenAILambdaLayer is a local Layer in the template
Local image is up-to-date
Building image.....................
Using local image: samcli/lambda-python:3.10-x86_64-b22538ac72603f4028703c3d1.

Mounting kube-or-fake/lambda as /var/task:ro,delegated, inside runtime container
START RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022 Version: $LATEST
END RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022
REPORT RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022

注意：可能会要求您提供本地计算机凭据，以允许sam与本地 docker 守护进程交互。

Lambda 代码存在于lambda/lambda.py中，其中lambda_handler是处理程序。随意探索吧！

请注意，Lambda docker 映像将在每次调用时构建，因此在更改 Lambda 代码时无需重新运行sam local start-api （但对template.yml的更改确实需要重新运行） 。

部署到 AWS Lambda

我们也使用sam来做到这一点：

山姆构建
山姆部署

按照命令的输出查看新 Lambda 的创建位置。

从游戏代码调用 Lambda (JS)

在scripts/words.js中，将GENERATOR_URL更改为http://127.0.0.1:3000/generate （如果在本地运行）或您的远程 Lambda URL。

在任何浏览器上打开index.html并开始播放。如果配置正确，您应该会看到 Lambda 调用（通过本地日志或 CloudWatch）。