deprecated model下载 - deprecated model源代码下载

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重要的

此存储库已被弃用，仅用于启动最高版本v0.12.0-beta Instill Core 项目，其中 Instill 模型版本对应于此已弃用存储库中的v0.9.0-alpha 。检查 instill-ai/instill-core 存储库中最新的 Instill Core 项目。

灌输模型（已弃用）

⚗️ Instill Model ，或简称Model ，是 Instill Core 项目的一个组成部分。它是一个先进的 ModelOps/LLMOps 平台，专注于让用户能够无缝导入、服务、微调和监控机器学习 (ML) 模型，以实现持续优化。

macOS 或 Linux - Instill Model 可在 macOS 或 Linux 上运行，但尚不支持 Windows。
Docker 和 Docker Compose - Instill Model 使用 Docker Compose（具体来说， Compose V2和Compose specification ）在本地运行所有服务。在使用 Instill Model 之前，请安装最新稳定的 Docker 和 Docker Compose。
yq > v4.x 。请遵循安装指南。
（可选）NVIDIA Container Toolkit - 要在 Instill Model 中启用 GPU 支持，请参阅 NVIDIA Cloud Native 文档来安装 NVIDIA Container Toolkit。如果您想专门为 Instill Model 分配 GPU，您可以设置环境变量NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 。例如， NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1将使triton-server特别使用 GPU 设备 id 0和1 。默认情况下， NVIDIA_VISIBLE_DEVICES设置为all以使用计算机上的所有可用 GPU。

注意模型后端 (~2GB) 和 Triton 推理服务器 (~23GB) 的映像可能需要一段时间才能拉取，但这应该是第一次设置时的一次性工作。

使用稳定发布版本

执行以下命令来提取包含所有要启动的依赖项的预构建映像：

$ git clone -b v0.10.0-alpha https://github.com/instill-ai/deprecated-model.git && cd deprecated-model

# Launch all services
$ make all

就是这样！一旦所有服务都处于健康状态，UI 就可以在 http://localhost:3000 上运行。请在文档中查找默认登录凭据。

要关闭所有正在运行的服务：

 $ make down

浏览文档以发现所有可用的部署选项。

我们整理了一份可供使用的模型列表。这些预先训练的模型来自不同的来源，并由我们的团队进行训练和部署。想贡献一个新模型吗？请创建一个问题，我们很乐意将其添加到列表中？。

模型	任务	来源	框架	中央处理器	图形处理器
移动网络v2	图像分类	GitHub-DVC	奥恩克斯	✅	✅
视觉转换器 (ViT)	图像分类	抱脸	奥恩克斯	✅
YOLOv4	物体检测	GitHub-DVC	奥恩克斯	✅	✅
YOLOv7	物体检测	GitHub-DVC	奥恩克斯	✅	✅
YOLOv7 W6 姿势	关键点检测	GitHub-DVC	奥恩克斯	✅	✅
PSNet + EasyOCR	光学字符识别 (OCR)	GitHub-DVC	奥恩克斯	✅	✅
掩模 RCNN	实例分割	GitHub-DVC	火炬	✅	✅
基于MobileNetV3的Lite R-ASPP	语义分割	GitHub-DVC	奥恩克斯	✅	✅
稳定扩散	文字转图像	GitHub-DVC、本地 CPU、本地 GPU	奥恩克斯	✅	✅
稳定扩散XL	文字转图像	GitHub-DVC	火炬		✅
控制网-Canny	图像到图像	GitHub-DVC	火炬		✅
威震天 GPT2	文本生成	GitHub-DVC	更快的变压器		✅
骆驼2	文本生成	GitHub-DVC	法学硕士、PyTorch	✅	✅
代码骆驼	文本生成	GitHub-DVC	法学硕士		✅
骆驼2聊天	文本生成聊天	GitHub-DVC	法学硕士		✅
MosaicML MPT	文本生成聊天	GitHub-DVC	法学硕士		✅
米斯特拉尔	文本生成聊天	GitHub-DVC	法学硕士		✅
Zephyr-7b	文本生成聊天	GitHub-DVC	火炬	✅	✅
拉瓦	视觉问答	GitHub-DVC	火炬		✅