介绍_基岩_工作室

使用 Amazon Bedrock 构建生成式 AI 应用程序

欢迎来到我们关于使用 Amazon Bedrock 构建生成式 AI 应用程序的沉浸式研讨会。这个实践研讨会旨在让您掌握利用基础模型完成广泛任务的知识和技能。

我们的学习目标是：

1. 构建能够显示通过稳定扩散生成的图像的 Streamlit 应用程序。
2. 构建可以处理各种基于文本的应用程序，例如摘要和问答。
3. 构建会话应用程序，例如聊天机器人。
4. 使用各种工具构建人工智能代理，例如从文档中检索信息。

在本次研讨会结束时，您将获得使用 Amazon Bedrock 构建生成式 AI 应用程序的宝贵实践经验。

这是一个中级研讨会，因此熟悉 Python 和使用终端会很有帮助。无需 AI/ML 经验。本次研讨会预计在 2 小时内完成。

先决条件

步骤 1：在 Amazon Bedrock 控制台中订阅模型

在 Amazon Bedrock 控制台中，在左侧导航窗格中选择模型访问并启用您想要访问的模型。启用模型访问后，您就可以使用 API。

注意：对于 Claude 型号，您必须输入一些额外的详细信息，但您将立即获得访问权限。

第 2 步：检查您的 Python 版本

确保您运行的是 Python 3.9 或更高版本。如果不是，请更新它。相信我，它会让你的生活更轻松。

python --version

第 3 步：安装必需品

首先，克隆存储库，然后运行以下命令来获取本指南所需的库。

git clone https://github.com/aws-banjo/intro_bedrock_workshop.git
cd intro_bedrock_workshop
pip install -r requirements.txt

（可选）步骤 4：启用 Amazon CodeWhisperer

激活 Amazon 的 CodeWhisperer，您的 AI 助手将在本次研讨会期间指导您应对编码挑战。观看此视频以了解如何在您的环境中安装它，或阅读安装指南。

好吧，您已准备好开始使用 Amazon Bedrock 构建您的下一个生成式 AI 杰作。单击其中一个模块即可开始。

• 图像模块
• 文本模块
• 聊天模块
• 代理模块