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文档：https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/

源代码：https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples

欢迎来到 Google Cloud 应用人工智能工程存储库。该存储库包含由 Google Cloud 应用 AI 工程团队开发的参考指南、蓝图、代码示例和实践实验室。

应用人工智能工程：目录

本部分包含代码示例和实践实验室，演示 Vertex AI 中生成式 AI 模型和工具的使用。

基础模型	评估	RAG 和接地	代理商	其他的
双子座提示食谱高级提示基础模型调整	Vertex GenAI 评估双子座评估手册	顶点人工智能搜索检索增强生成	代理商 Vertex AI 扩展	GenAI 提高开发人员生产力

本部分包含编译最佳实践的参考指南和蓝图，以及在 Google Cloud AI/ML 基础设施上运行大规模 AI/ML 工作负载的说明性指南。

本部分包含代码示例，演示 Google DeepMind 和 Google Cloud 上的研究团队（包括 Vertex AI）最新研究模型或框架的可操作性。

除了本存储库中的代码示例之外，您可能还想查看 Google Cloud Applied AI Engineering 发布的以下解决方案。

解决方案	描述
GenAI 实现客户体验现代化	该解决方案展示了客户如何与品牌进行现代、有吸引力的互动，以及公司如何利用 Google Cloud 上的现代客户服务平台改善最终用户、代理和客户体验。
创意工作室\|顶点人工智能	Creative Studio 是 Vertex AI 生成媒体示例用户体验，旨在强调 Imagen 和 Google Cloud 上其他生成媒体 API 的使用。
拉格游乐场	RAG Playground 是一个实验 RAG（检索增强生成）技术的平台。它与 LangChain 和 Vertex AI 集成，允许您在自己的数据集上比较不同的检索方法和/或 LLM。这可以帮助您构建、完善和评估基于 RAG 的应用程序。