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PaaSTA - 构建、部署、连接和监控服务

PaaSTA 是一个高可用的分布式系统，用于使用容器和 Kubernetes 构建、部署和运行服务。

PaaSTA 自 2016 年以来一直在 Yelp 上运行生产服务。它最初设计为在 Apache Mesos 之上运行，但随后更新为使用 Kubernetes。随着时间的推移，PaaSTA 提供的特性和功能不断增加，但主要设计保持不变。

PaaSTA 旨在对团队需要运行的服务进行声明性描述，然后确保这些服务以易于团队维护的方式安全、高效地部署。 PaaSTA 不是管理 Kubernetes YAML 文件，而是提供了一个简化的架构来描述您的服务，除了配置 Kubernetes 之外，它还可以配置其他基础设施工具来提供监控、日志记录、成本管理等。

想更多地了解 PaaSTA 的独特之处背后的观点吗？查看 PaaSTA 原则。

成分

注意：PaaSTA 是一个固执己见的平台，使用了一些非固执己见的工具。它需要大量的基础设施才能完全发挥作用：

• 用于代码交付和遏制的 Docker
• 用于代码执行和调度的 Kubernetes（运行 Docker 容器）
• Tron 用于在计时器上运行事物（每晚批量）
• SmartStack 和 Envoy 用于服务注册和发现
• Sensu 用于监控/警报
• Jenkins（可选）用于持续部署
• 用于自动缩放服务的 Prometheus 和 HPA

由此类组件组成的 PaaS 的优点之一是您可以将它们重复用于其他目的。例如，在 Yelp Sensu 不仅仅适用于 PaaSTA，它还可以用于监控各种事物。我们还使用 Kubernetes 来运行其他更复杂的工作负载，例如 Jolt 和 Cassandra。我们的服务网格是 SmartStack 和 Envoy 的高度定制版本，允许 Yelp 的许多系统与 PaaSTA 服务以及彼此之间进行通信。

另一方面，需要大量组件，意味着在 PaaSTA 有效工作之前需要设置大量基础设施！实际上，在 Yelp 之外运行 PaaSTA 是不明智的，因为除了上面提到的集成之外，我们还有编码在其他工具中的强烈意见，您需要复制这些意见。尽管如此，我们还是公开编写 PaaSTA 代码，因为我们认为分享我们的方法很有用，并希望代码至少可以帮助其他人理解或解决类似问题。

集成和功能

除了上述直接集成之外，PaaSTA 还依赖其他组件为 PaaSTA 用户提供其他功能并管理 Yelp 的计算能力。

• 我们使用 Karpenter 自动缩放 EC2 实例池以运行 PaaSTA。以前我们使用自己的自动缩放器 Clusterman
• 我们使用 Packer 烘焙 AMI
• 我们从服务收集日志并通过 Monk 将其发送到 Kafka
• 我们使用 StatefulSets 来运行一些有状态的 PaaSTA 服务
• 我们通过监控使用情况来自动调整每个服务所需的资源（类似于VPA）

设计目标

• 声明式控制，而非命令式控制
• 容错能力
• 服务隔离
• 有效利用资源
• 无单点故障
• 令人愉悦的界面

入门

有关如何部署 PaaSTA 的信息，请参阅入门文档。本参考旨在帮助您了解 PaaSTA 的工作原理，但我们不建议您在生产中使用 PaaSTA。

调试 PaaSTA（在 VS Code 中）

要在 VS Code 中调试 PaaSTA，请参阅 PaaSTA 内部 wiki 页面“调试 PaaSTA（在 VS Code 中）”。

文档

阅读阅读文档中的文档。

Yelp-内部文档/链接

• 羟丙酸
• 服务部署

关于 PaaSTA 的视频/讲座

• EvanKrall 在 QCon NYC 2015 上发表演讲（2015 年 10 月）
• EvanKrall、solarkennedy 和 jnb 在 Yelp 上进行 PaaSTA 的幕后之旅（2015 年 10 月）
• Rob-Johnson 在 MesosCon 2015 上谈论 PaaSTA（2015 年 11 月）
• Solarkennedy 在 Box 上发表 PaaSes 理论（2016 年 1 月）
• nhandler 在 OSCON 上谈论在 Yelp 上运行应用程序（幻灯片/视频）（2016 年 5 月）

执照

PaaSTA 根据 Apache 许可证 2.0 版获得许可：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

贡献

我们鼓励每个人通过分叉 Github 存储库并提出拉取请求或提出问题来为 PaaSTA 做出贡献。