OpenMusenet2

开放音乐网2

OpenAi 的 muusenet 的开源 WIP 重建。这支持 OpenAI 原始 Musenet 的许多功能，例如多音轨支持（尽管未引导至特定乐器）、4 个动态级别，以及音符开始、长度和音符。

生成

这是用于生成的 Google Colab 笔记本。

样品

毛伊莉丝 https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8

阿尔卡·图拉 https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6

技术性的东西

截至撰写本文时，当前模型是“OpenMusenet2.1”，它是 gpt-2 介质的微调版本，包含约 10,000 首歌曲（每首歌曲大约 20kb）。我不记得我从哪里获得数据集（我实际上是在前一年下载的），但它是大约 169,000 个类型 0 和 1 的 midi 文件，具有多个轨道、节奏变化等（尽管节奏变化和其他内容是忽略）

训练您自己的模型/数据集

转到“笔记本”->“转换器”->“midiFormater.ipynb”，您可以使用 Google Colab（或您使用的任何笔记本编辑器）打开它。从那里开始的过程应该相对简单。

下载数据后，该过程将根据您用于训练的笔记本而有所不同，因此我无法详细说明这一点。

改进思路

• 微调模型的干扰参数（top_k、温度...）（您也可以提供帮助！）
• 训练 gpt-2 774m 或大上下文大小的模型
• 大版模型
• 有些 MIDI 的播放速度是应有速度的 10 倍（AI 模拟此行为）