conda

Conda 是一个跨平台、与语言无关的二进制包管理器。它是 Miniforge 和 Anaconda Distribution 等 conda 发行版中使用的包管理器，但它也可以用于其他系统。 Conda 使环境成为一等公民，甚至可以轻松地为 C 库创建独立的环境。 conda 命令行界面完全用 Python 编写，并且是 BSD 许可的开源软件。

Conda 得到了由 conda 社区优秀成员创建和管理的组织、工具和存储库的增强。其中一些可以在这里找到。

安装

要引导最小发行版，请使用最小安装程序，例如 Miniconda 或 Miniforge。

Conda 也包含在 Anaconda 发行版中。

更新康达

要将conda更新到最新版本，请使用以下命令：

 $ conda update -n base conda

提示

如果现有conda版本远远落后于当前版本，则conda update可能不会安装最新版本。在这种情况下，更新需要分阶段进行。

例如，要从conda 4.12更新到conda 23.10.0 ，需要先安装conda 22.11.1 ：

 $ conda install -n base conda=22.11.1
$ conda update conda

入门

如果您安装 Anaconda Distribution，您将已经安装了数百个软件包。您可以通过运行以下命令查看安装了哪些软件包：

$ conda list

要查看所有可用的软件包，请使用：

$ conda search

要安装包，请使用

$ conda install < package-name >

conda 的真正强大之处在于它管理环境的能力。在 conda 中，环境可以被视为完全独立的安装。如果可能，Conda 默认情况下会使用硬链接有效地将包安装到环境中，因此环境可以节省空间，并且只需几秒钟即可创建。

conda本身安装到的默认环境称为base 。要创建另一个环境，请使用conda create命令。例如，要使用 PyTorch 创建环境，您可以运行：

$ conda create --name ml-project pytorch

这将创建一个名为ml-project环境，其中包含最新版本的 PyTorch 及其依赖项。

我们现在可以激活这个环境：

$ conda activate ml-project

这会将ml-project环境的bin目录放在PATH的前面，并将其设置为所有后续 conda 命令的默认环境。

要返回基本环境，请使用：

$ conda deactivate

构建您自己的软件包

您可以轻松地为 conda 构建自己的包，并将它们上传到 anaconda.org（一项用于托管 conda 包的免费服务）以及其他包管理器。要构建包，请创建配方。包构建文档可在此处获取。请参阅 AnacondaRecipes 了解构成 Anaconda Distribution 和defaults通道的配方。 Conda-forge 和 Bioconda 是社区驱动的基于 conda 的发行版。

要上传到 anaconda.org，请创建一个帐户。然后，安装 anaconda-client 并登录：

$ conda install anaconda-client
$ anaconda login

然后，在你建立你的食谱之后：

$ conda build < recipe-dir >

系统将提示您上传到 anaconda.org。

要将您的 anaconda.org 频道或其他频道添加到 conda 以便conda install能够找到并安装它们的软件包，请运行：

$ conda config --add channels https://conda.anaconda.org/username

（将username替换为您要添加其频道的人员的用户名）。

寻求帮助

• 文档
• 叽叽喳喳
• 松弛
• 错误报告/功能请求
• 安装程序/包问题
• 话语

贡献

欢迎为 conda 做出贡献。有关设置开发环境的说明，请参阅贡献文档。