MapReader

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  • 什么是地图阅读器？
  • 概述
    • MapReader 分类管道
    • MapReader 文本识别管道
  • 文档
  • 这个存储库中包含什么？
  • 如何引用 MapReader
  • 致谢
  • 贡献者

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什么是地图阅读器？

MapReader 是一个开源 Python 库，用于大规模探索和分析地图图像。

它包含两个不同的管道：

• 分类管道：该管道使用户能够微调分类模型并预测从父图像创建的补丁的标签。
• 文本识别管道：该管道使用户能够检测和识别地图图像中的文本。

MapReader 是在 Living with Machines 项目中开发的，用于分析大量历史地图，但它是一种通用的计算机视觉工具，可应用于各种领域的任何图像。

概述

MapReader 分类管道

MapReader 分类管道使用户能够训练分类模型来识别地图图像中的视觉特征，并识别整个地图集合中包含这些特征的补丁：

MapReader 文本识别管道

MapReader 文本识别管道使用户能够使用预先训练的文本识别模型来检测和识别地图图像中的文本：

文档

MapReader 文档可以在 https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/ 找到。

新用户应参阅安装说明和输入指南，以获取 MapReader 初始设置的帮助。

所有用户都应参阅我们的用户指南，获取有关如何使用 MapReader 的指导。其中包含有关如何使用 MapReader 管道的端到端说明。

开发人员和贡献者可能还需要参考 API 文档和贡献指南，以获取有关如何为 MapReader 包做出贡献的指导。

保持联系

我们鼓励所有用户加入我们的社区！请参阅社区和贡献页面，了解参与方式的信息。

加入我们的 Slack 工作区！请填写此表格以接收 Slack 工作区的邀请。

这个存储库中包含什么？

该存储库包含运行 MapReader 所需的一切。

该存储库的结构如下：

• mapreader/ ：包含 MapReader 库的源代码。
• docs/ ：包含 MapReader 库的文档。
• tests/和test_text_spotting/ ：包含 MapReader 库的测试。
• worked_examples/ ：包含如何使用 MapReader 库的工作示例。

如何引用 MapReader

如果您在工作中使用 MapReader，请引用：

• 我们的 JOSS 论文 - 确认该软件，无论您使用的版本如何。
• 我们的 Zenodo 记录 - 确认您使用的软件的特定版本（或者如果您的特定版本不存在，则使用“引用所有版本？”选项）。
• 或者，我们的 SIGSPATIAL 论文承认软件的开发及其背后的研究。

致谢

这项工作得到了 Living with Machines（AHRC grant AH/S01179X/1）、Data/Culture（AHRC grant AH/Y00745X/1）和 The Alan Turing Institute（EPSRC grant EP/N510129/1）的支持。

“与机器共存”由英国研究与创新 (UKRI) 战略优先基金资助，是艺术与人文研究委员会 (AHRC) 与阿兰图灵研究所、大英图书馆和东剑桥大学共同开展的多学科合作项目安格利亚大学、埃克塞特大学和伦敦玛丽女王大学。

以上地图经苏格兰国家图书馆许可转载 https://maps.nls.uk/index.html

贡献者

凯蒂·麦克唐纳 ？ ？ ？ ？ ？ ？ ✅	丹尼尔·CS·威尔逊 ？ ？ ？ ？	卡斯拉·侯赛尼 ？ ？ ？ ？	罗西·伍德 ？ ？ ✅？ ？ ？	卡勒韦斯特林 ？ ？ ？	克里斯·弗利特 ？	卡斯帕·贝伦 ？ ？ ？
安迪·史密斯 ?‍? ？