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统计炸弹StatsBombPython_Lock

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支持：[email protected]

安装说明

pip install statsbombpy

运行测试

nose2 -v --pretty-assert

配置

验证

环境变量

可以通过将名为SB_USERNAME和SB_PASSWORD环境变量设置为您的登录凭据来完成身份验证。

手动呼叫

或者，如果您不想使用环境变量，所有函数都接受参数creds来以{"user": "", "passwd": ""}格式传递您的登录凭据

并发性

您可以通过将环境变量SB_CORES设置为您想要使用的数字来指定运行sb.competition_events()和sb.competition_frames()函数时要使用的计算机核心数量。允许 statsbombpy 使用更多核心将加速这些功能。

如果您没有设置环境变量，我们将尝试检测您系统中的核心数量，并使用比该数量少 2 个的核心数量。如果我们无法检测到核心数量，我们将其设置为 4。

开放数据

StatsBomb的开放数据无需身份验证即可访问。

StatsBomb 致力于公开分享新数据和研究，以增强对足球比赛的了解。我们希望积极鼓励各个层面的新研究和分析。因此，我们免费提供某些联赛的 StatsBomb 数据，供公众用于研究项目和对足球分析的真正兴趣。

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条款及条件

虽然我们热衷于共享数据并促进研究，但我们也敦促您对数据负责。请在 https://www.statsbomb.com/resource-centre 上注册您的详细信息并仔细阅读我们的用户协议。使用此存储库即表示您同意用户协议。如果您发布、共享或分发基于此数据的任何研究、分析或见解，请注明数据源为 StatsBomb 并使用我们的徽标。

用法

 from statsbombpy import sb

比赛

 sb.competitions()
竞赛_id season_id国家/地区名称竞赛名称竞赛_性别季节名称匹配更新匹配可用
0 9 42德国1. 德甲联赛男性2019/2020 2019-12-29T07:47:45.981 2019-12-29T07:47:45.981
1 9 4德国1. 德甲联赛男性2018/2019 2019-12-16T23:09:16.168756 2019-12-16T23:09:16.168756
2 9 1德国1. 德甲联赛男性2017/2018 2019-12-16T23:09:16.168756 2019-12-16T23:09:16.168756
3 78 42克罗地亚1. 汉密尔顿男性2019/2020 2020-01-02T10:35:49.065 2020-01-02T10:35:49.065
4 10 42德国2. 德甲联赛男性2019/2020 2019-12-27T00:36:37.498 2019-12-27T00:36:37.498

火柴

 sb.matches(competition_id=9, season_id=42)
比赛编号比赛日期开球竞赛季节主队客队主场得分客场得分比赛状态最后更新比赛周比赛阶段体育场裁判家庭经理离开经理数据版本镜头保真度版本xy_保真_版本
0 303299 2019-12-15 18:00:00.000德国 - 1. 德甲联赛2019/2020沙尔克04法兰克福1 0可用的2019-12-17T09:50:17.558 15常规赛费尔廷斯竞技场F·兹瓦耶大卫·瓦格纳阿迪·许特1.1.0 2 2
1 303223 2019-09-01 18:00:00.000德国 - 1. 德甲联赛2019/2020法兰克福杜塞尔多夫福图娜酒店2 1可用的2019-12-16T23:09:16.168756 3常规赛德国商业银行竞技场F·维伦伯格阿迪·许特弗里德赫尔姆·冯克尔1.1.0 2 2
2 303083 2019-12-15 15:30:00.000德国 - 1. 德甲联赛2019/2020沃尔夫斯堡门兴格拉德巴赫2 1可用的2019-12-17T15:52:17.843 15常规赛大众汽车竞技场F·布莱奇奥利弗·格拉斯纳马可·罗斯1.1.0 2 2
3 303266 2019-12-14 15:30:00.000德国 - 1. 德甲联赛2019/2020柏林赫塔弗莱堡1 0可用的2019-12-17T17:43:18.285 15常规赛柏林奥林匹克体育场F·维伦伯格于尔根·克林斯曼克里斯蒂安·斯特赖克1.1.0 2 2
4 303073 2019-12-21 15:30:00.000德国 - 1. 德甲联赛2019/2020拜仁慕尼黑沃尔夫斯堡2 0可用的2019-12-23T18:02:36.454 17 号常规赛安联球场C·丁格特汉斯·迪特·弗利克奥利弗·格拉斯纳1.1.0 2 2

阵容

 sb.lineups(match_id=303299)["Eintracht Frankfurt"]
玩家id玩家姓名玩家昵称出生日期玩家性别玩家身高玩家体重球衣号码国家
0 3204阿尔马米·图埃没有任何1996年4月28日男性182.0 72.0 18马里
1 5591菲利普·科斯蒂奇没有任何1992年11月1日男性184.0 82.0 10塞尔维亚
2 7713奥比特·埃文·迪卡埃文·恩迪卡1999-08-20男性190.0南2法国
3 8307马丁·辛特雷格没有任何1992-09-07男性184.0 83.0 13奥地利
4 8669米贾特·加奇诺维奇没有任何1995-02-08男性175.0 66.0 11塞尔维亚

活动

查询事件的默认设置返回包含所有事件类型和事件属性的单个数据帧。 

 events = sb.events(match_id=303299)
球收据结果球恢复进攻ball_recovery_recovery_failure块偏转进位结束位置空运许可间隙_身体_部分间隙_头左脚间隙间隙右脚反压制运球无触球运球结果运球超跑决斗结果决斗类型期间犯规优势犯规卡犯规_赢得_优势犯规_赢得_防守守门员身体部位守门员结束位置守门员_结果守门员位置守门员技术守门员类型ID指数链伤停赛拦截结果地点比赛编号分钟离机出去pass_aerial_won通过角度pass_assistance_shot_id pass_body_part交叉口回切偏转通道通行结束位置传球助攻通过高度通过长度通过结果传球外摆通行证接收者传球助攻直通通行开关通过技术传球通行证类型pass_xclaim时期播放模式玩家位置拥有控球球队相关事件第二空中射击获胜射击主体部分拍摄结束位置第一次射击时间镜头冻结帧shot_key_pass_id一对一射击射击结果shot_statsbomb_xg shot_statsbomb_xg2射击技术射击类型替代结果替换_替换团队时间戳类型压力下
500南南南南南南南南南南南南南南南南3.498736南南南南南南南南南南84828c06-41b5-44eb-aa92-1710bdb818ac 1838年南南[50.1, 16.6] 303299 47南南南2.720095南左脚南南南[13.3，33.1]南地面通行证40.329765南南弗雷德里克·伦诺南南南南南南南2常规比赛奥比特·埃文·迪卡左中后103法兰克福[ae3094e3-faa3-4608-8284-d9b8cca77711，c1202f1c-0831-4e88-83b2-597f56f0c858] 52南南南南南南南南南南南南南南法兰克福00:02:52.438经过真的
501南南南南南南南南南南南南南南南南3.604236南南南南南南南南南南9061cd20-513b-499f-b925-f1de5f241281 1840年南南[13.3，33.1] 303299 47南南南-0.153945南右脚南南南[77.1，23.2]南高通64.563540不完整南米贾特·加奇诺维奇南南南南南南南2常规比赛弗雷德里克·伦诺守门员103法兰克福[8e6495a7-782a-4f1a-845f-3ec50d761a1e，ff758a12-1ba6-4dd4-8b2c-7d39aa7aed97] 55南南南南南南南南南南南南南南法兰克福00:02:55.937经过南
502南南南南南南南南南南南南南南南南2.101999南南南南南南南南南南8e6495a7-782a-4f1a-845f-3ec50d761a1e 1842年南南[43.0, 56.9] 303299 47南南南-0.703110南头南南南[64.0, 39.1]南高通27.528894南南阿明·哈里特南南南南南恢复南2常规比赛奥赞·穆罕默德·卡巴克右中后卫104沙尔克04 [9061cd20-513b-499f-b925-f1de5f241281，be6dfe7d-7596-4cc2-8cd9-8c17d064317e] 59南南南南南南南南南南南南南南沙尔克04 00:02:59.541经过南
503南南南南南南南南南南南南南南南南1.187459南南南南南南南南南南86431bc7-210a-4868-8e18-26ff38becefc 1854年南南[65.9, 12.6] 303299 48南南南-0.730239南右脚南南南[74.5, 4.9]南地面通行证11.543396南南阿明·哈里特南南南南南南南2常规比赛苏阿特·塞尔达左后卫中场104沙尔克04 [761b4e65-8f64-464c-8153-6a98465208ba] 7南南南南南南南南南南南南南南沙尔克04 00:03:07.689经过南
504南南南南南南南南南南南南南南南南0.766628南南南南南南南南南南6e58c713-622c-4246-8243-e4162e487a1c 1858年南南[79.1, 10.5] 303299 48南南南1.254940南右脚南南南[84.1, 25.8]南地面通行证16.096273南南拉比·马通多南南南南南南南2常规比赛阿明·哈里特中锋 攻击型中场104沙尔克04 [b1960a76-d3ae-4ef3-a2cd-47eca8c25e0a，dd1575c0-a408-4177-944d-7e86d2f79181] 11南南南南南南南南南南南南南南沙尔克04 00:03:11.719经过真的

还可以为每个事件类型获取不同的数据帧和/或在其自己的列上具有不同的事件属性

 sb.events(match_id=303299, split=True, flatten_attrs=False)["dribbles"]
ID指数时期时间戳分钟第二类型拥有控球球队播放模式团队玩家位置地点期间压力下相关事件运球比赛编号
0 b190c01f-ad24-468c-8241-f955b91d996c 131 1 00:02:08.032 2 8运球4沙尔克04常规比赛沙尔克04丹尼尔·卡利朱里右翼[110.2, 62.9] 0.000000真的[60f822df-5747-4787-b0f9-45bf5217eb8a] {'结果': {'id': 8, '名称': '完成'}} 303299
1 4d773c92-f89f-491e-b3e0-3a1d2e863148第399章1 00:08:48.623 8 48运球18沙尔克04常规比赛沙尔克04阿明·哈里特中锋 攻击型中场[88.9, 22.7] 0.000000真的[93d829df-eea7-416b-95aa-7593828cfade] {'结果': {'id': 8, '名称': '完成'}} 303299
2 8a78dce4-998a-4e81-902c-9f3957cebc9d第460章1 00:13:30.202 13 30运球23沙尔克04常规比赛沙尔克04丹尼尔·卡利朱里右翼[99.5, 68.1] 0.007309真的[772c5aae-e34e-4364-8a98-7caf7636c90b] {'结果': {'id': 9, 'name': '不完整'}} 303299
3 e44d0122-2f2e-4771-820d-cc326a8b0379第496章1 00:14:10.135 14 10运球24沙尔克04从界外球沙尔克04苏阿特·塞尔达左后卫中场[41.2, 31.7] 0.000000真的[4de4039f-7efc-461b-b7d6-27c32ec2cd2a] {'结果': {'id': 8, '名称': '完成'}} 303299
4 9555afbd-d838-42c9-8f80-be3cd09e4c4a第793章1 00:20:18.409 20 18运球33法兰克福常规比赛法兰克福蒂莫西·钱德勒右后卫[81.8, 75.7] 0.000000真的[a5c88cee-6319-4c25-91cd-8a028d8dbfbf] {'结果': {'id': 9, 'name': '不完整'}} 303299

比赛项目

可以查询给定比赛的所有事件并将其存储在单个数据帧中

 events = sb.competition_events(
    country="Germany",
    division= "1. Bundesliga",
    season="2019/2020",
    gender="male"
)

grouped_events = sb.competition_events(
    country="Germany",
    division= "1. Bundesliga",
    season="2019/2020",
    split=True
)
grouped_events["dribbles"]
ID指数时期时间戳分钟第二类型拥有控球球队播放模式团队玩家位置地点期间压力下相关事件运球比赛编号
0 b190c01f-ad24-468c-8241-f955b91d996c 131 1 00:02:08.032 2 8运球4沙尔克04常规比赛沙尔克04丹尼尔·卡利朱里右翼[110.2, 62.9] 0.000000真的[60f822df-5747-4787-b0f9-45bf5217eb8a] {'结果': {'id': 8, '名称': '完成'}} 303299
1 4d773c92-f89f-491e-b3e0-3a1d2e863148第399章1 00:08:48.623 8 48运球18沙尔克04常规比赛沙尔克04阿明·哈里特中锋 攻击型中场[88.9, 22.7] 0.000000真的[93d829df-eea7-416b-95aa-7593828cfade] {'结果': {'id': 8, '名称': '完成'}} 303299
2 8a78dce4-998a-4e81-902c-9f3957cebc9d第460章1 00:13:30.202 13 30运球23沙尔克04常规比赛沙尔克04丹尼尔·卡利朱里右翼[99.5, 68.1] 0.007309真的[772c5aae-e34e-4364-8a98-7caf7636c90b] {'结果': {'id': 9, 'name': '不完整'}} 303299
3 e44d0122-2f2e-4771-820d-cc326a8b0379第496章1 00:14:10.135 14 10运球24沙尔克04从界外球沙尔克04苏阿特·塞尔达左后卫中场[41.2, 31.7] 0.000000真的[4de4039f-7efc-461b-b7d6-27c32ec2cd2a] {'结果': {'id': 8, '名称': '完成'}} 303299
4 9555afbd-d838-42c9-8f80-be3cd09e4c4a第793章1 00:20:18.409 20 18运球33法兰克福常规比赛法兰克福蒂莫西·钱德勒右后卫[81.8, 75.7] 0.000000真的[a5c88cee-6319-4c25-91cd-8a028d8dbfbf] {'结果': {'id': 9, 'name': '不完整'}} 303299

360 指标

如果您有权访问比赛的 360 度数据，则可以在events()和competition_events()函数中设置include_360_metrics=True来检索 360 度指标，例如断线通过以及事件数据。

公开数据不包含360度指标。目前，此功能仅适用于订阅数据的客户。 

 events = sb.events(match_id=3837323, include_360_metrics=True)
comp_events = sb.competition_events(
            country="Europe",
            division="Champions League",
            season="2022/2023",
            include_360_metrics=True,
)
comp_events
50_50不良行为卡ball_receipt_exceeds_distance空间中的球收据球收据结果球恢复进攻ball_recovery_recovery_failure块偏转封锁进攻块保存块进位结束位置空运许可间隙_身体_部分间隙_头左脚间隙许可_其他间隙右脚反压制到最近防守者的距离运球无触球运球肉豆蔻运球结果运球超跑决斗结果决斗类型期间犯规优势犯规卡犯规进攻犯规处罚犯规类型犯规_赢得_优势犯规_赢得_防守犯规赢得罚球守门员身体部位守门员结束位置守门员在比赛中丢失守门员_lost_out守门员_结果守门员位置守门员_punched_out goalkeeper_shot_saved_off_target守门员射门保存到后点守门员在比赛中成功守门员技术守门员类型half_start_late_video_start ID指数链伤停赛拦截结果断线通过地点分钟错误控制_空中_赢得num_defenders_on_goal_side_of_actor obv_反对_之后obv_反对_之前obv_对抗_net obv_for_after obv_for_之前obv_for_net obv_total_net离机出去pass_aerial_won通过角度pass_assistance_shot_id pass_body_part交叉口回切偏转通道通行结束位置传球助攻通过高度pass_inwinging通过长度通过错误沟通不通过触摸通过结果传球外摆通行证接收者传球助攻直通通行开关通过技术传球通行证类型pass_xclaim时期播放模式玩家玩家id玩家永久关闭位置拥有控球球队控球球队 ID相关事件第二空中射击获胜射击主体部分射击偏转拍摄结束位置第一次射击时间镜头冻结帧shot_key_pass_id一对一射击射门开球射击结果镜头重定向shot_saved_off_target shot_saved_to_post shot_statsbomb_xg shot_statsbomb_xg2射击技术射击类型替代结果替换_替换团队时间戳类型压力下可见对手可见队友
0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南0.0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南3479244f-8234-43c9-a389-4ce587062b48 1南南南南0南南没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南1常规比赛南南南南1皇家马德里220南0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南皇家马德里00:00:00.000首发十一人南南南
1南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南0.0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南c4f5a51b-741e-4920-ac32-02349b1f2755 2南南南南0南南没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南1常规比赛南南南南1皇家马德里220南0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南凯尔特人00:00:00.000首发十一人南南南
2南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南0.0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南27be67e7-fdb5-4db9-92b6-8f3214cecec4 1南南南南0南南没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南1常规比赛南南南南1尤文图斯224南0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南尤文图斯00:00:00.000首发十一人南南南
3南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南0.0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南819c381e-29c1-4f10-a6c3-acc3181cec14 2南南南南0南南没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南1常规比赛南南南南1尤文图斯224南0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南巴黎圣日耳曼00:00:00.000首发十一人南南南
4南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南0.0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南e6d42d87-c78a-4286-94fd-4095e9f7b16f 1南南南南0南南没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何没有任何南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南1常规比赛南南南南1曼城36南0南南南南南南南南南南南南南南南南南南南曼城00:00:00.000首发十一人南南南

360帧

帧函数将返回原始 360 度冻结帧数据以及每个帧的可见区域。这是在玩家级别返回的，因此每个帧/event_id 有多行。 

 match_frames = sb.frames(match_id=3772072, fmt='dataframe')
comp_frames = sb.competition_frames(
    country="Germany",
    division= "1. Bundesliga",
    season="2019/2020"
)
match_frames
演员距离可见区域边缘的距离事件UUID守门员地点比赛编号队友可见区域
0错误的5.183739 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d错误的[79.14114105224532、12.646560364129726] 3855869错误的[50.8965834880119、80.0、55.8915648466696、6.76382112514142、80.0765213141343、1.48859955554994、113.056993108772、 80.0, 50.8965834880119, 80.0]
1错误的7.784551 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d错误的[80.68650097437124, 23.040779651892883] 3855869真的[50.8965834880119、80.0、55.8915648466696、6.76382112514142、80.0765213141343、1.48859955554994、113.056993108772、 80.0, 50.8965834880119, 80.0]
2错误的8.873694 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d错误的[80.20033992405365，24.695673759901382] 3855869错误的[50.8965834880119、80.0、55.8915648466696、6.76382112514142、80.0765213141343、1.48859955554994、113.056993108772、 80.0, 50.8965834880119, 80.0]
3错误的9.738309 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d错误的[82.43349155444821、32.24426347120625] 3855869错误的[50.8965834880119、80.0、55.8915648466696、6.76382112514142、80.0765213141343、1.48859955554994、113.056993108772、 80.0, 50.8965834880119, 80.0]
4错误的11.049633 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d错误的[81.320294294838、32.98015558905158] 3855869真的[50.8965834880119、80.0、55.8915648466696、6.76382112514142、80.0765213141343、1.48859955554994、113.056993108772、 80.0, 50.8965834880119, 80.0]

汇总统计数据

对于客户，我们还提供球员比赛、球员赛季和球队赛季级别的汇总统计数据。 

 player_match = sb.player_match_stats(3772072)
player_season = sb.player_season_stats(competition_id=9, season_id=42)
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player_match
球员比赛压力球员比赛长球玩家匹配投篮接触比率player_match_passes_into_box玩家比赛压力持续时间平均玩家匹配交叉比率player_match_op_f3_forward_passes玩家匹配传球比率团队 ID玩家匹配成功传球数player_match_op_xgbuildup_per_possession player_match_op_xgchain player_match_op_passes_into_box player_match_deep_progressions球员比赛失误数player_match_counterstressed_action_fails玩家比赛通行证玩家匹配密钥通行证球员比赛剥夺球员比赛罚球获胜球员比赛通过球团队名称玩家匹配操作通行证球员比赛运球次数玩家比赛间隙球员比赛前传传球数player_match_np_xg_per_shot玩家比赛反压力玩家id玩家匹配操作xa player_match_op_xgchain_per_possession球员比赛分钟数球员比赛压力长球player_match_op_f3_sideways_passes球员比赛运球面玩家匹配np_xg球员比赛目标player_match_op_key_passes玩家匹配空中比例玩家比赛操作镜头玩家匹配成功交叉player_match_shots_blocked player_match_op_f3_passes球员比赛助攻球员匹配长球比率帐户 ID玩家匹配np镜头玩家匹配挑战比例球员比赛接触次数球员比赛压力恢复玩家匹配交叉进入盒子球员比赛犯规player_match_sideways_passes玩家比赛天线player_match_touches_inside_box Player_match_counterPressure_duration_total 玩家匹配反压力持续时间总计player_match_successful_aerials玩家匹配框交叉比率player_match_xgbuildup_per_possession球员比赛运球过去玩家比赛压力持续时间总计player_match_op_xgbuildup player_match_np_shots_on_target玩家比赛拦截player_match_counterstress_duration_avg player_match_xgchain_per_possession player_match_successful_long_balls player_match_op_f3_backward_passes玩家匹配xgchain球员比赛铲断球员比赛助攻玩家匹配sp_xa player_match_aggressive_actions玩家姓名玩家匹配xa比赛编号player_match_passes_inside_box球员比赛控球权玩家匹配压力行动失败球员比赛交叉球员比赛犯规获胜次数玩家匹配xgbuildup player_match_backward_passes球员比赛无压力长球玩家匹配np目标
0南10 0.000000 0南南0 0.842105第870章32 0.003191 0.105292 0 0 0南38 0 0 0 0阿米尼亚·比勒费尔德33 0 0 9南南9194 0.000000 0.003191 94.21667 1 0 0 0.000000 0 0南0 0 0 0 0 0.600000 48 0南65 0 0 0 29 0 0南0南0.003191 0南0.105292 0 0南0.003191 6 0 0.105292 0 0 0.000000 0斯特凡·奥尔特加0.000000 3772072 0 0.491135南0 0 0.105292 0 9 0
1 8.0 0 0.033333 0 0.570626 0.0 0 0.812500第870章13 0.003726 0.160582 0 1 3 0.0 16 1 3 0 0阿米尼亚·比勒费尔德10 1 1 0 0.034737 1.0 9210 0.043881 0.007299 91.90000 1 4 0 0.034737 0 1 0.285714 1 0 0 6 0南48 1 1.0 30 0 0 0 10 7 5 0.327541 2南0.003726 0 4.565010 0.081964 0 0 0.327541 0.007299 0 2 0.160582 1 0 0.000000 9法比安·克洛斯0.043881 3772072 1 0.491135 0.0 1 1 0.081964 6 0 0
2 7.0 13 0.000000 1 1.795411 0.0 1 0.852941 190 58 0.017993 0.773687 0 3 0 0.0 68 1 0 0 0柏林联盟60 0 2 4南0.0 9164 0.000000 0.017993 94.21667 2 3 0 0.000000 0 0 0.666667 0 0 1 4 0 0.615385 48 0 1.0 122 1 0 2 51 3 0南2 0.0 0.017993 0 12.567875 0.773687 0 1南0.019504 8 0 0.838693 2 0 0.043227 11克里斯托弗·特里梅尔0.043227 3772072 0 0.508865 0.0 1 0 0.773687 13 13 0
3 3.0 4 0.013699 1 0.744943南1 0.777778第870章35 0.002196 0.090022 1 1 1 0.0 45 0 1 0 0阿米尼亚·比勒费尔德40 0 1 18 0.019468 0.0 24343 0.000000 0.002196 94.21667 1 1 0 0.019468 0 0 0.000000 1 0 1 2 0 0.750000 48 1南73 0 0 0 22 1 1南0 0.0 0.003043 0 2.234830 0.090022 0 0南0.003043 3 0 0.124760 0 0 0.000000 3雅各布·劳尔森0.000000 3772072 0 0.491135 0.0 0 1 0.124760 5 4 0
4 14.0 6 0.000
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