dataclass abc

数据类abc

一个 Python 库，允许您定义数据类的抽象属性，从而弥合抽象基类 (ABC) 和数据类之间的差距。

安装

使用 pip 安装库：

pip install dataclassabc

用法

dataclassabc装饰器允许在数据类中使用抽象属性。它解析抽象基类 (ABC) 中定义的抽象属性，并通过派生数据类中的字段强制实施它们。

例子

以下是如何在基类中定义抽象属性并在派生数据类中实现它：

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

# Define an abstract base class with an abstract property
class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

# Use the dataclassabc decorator to implement the abstract property in a dataclass
@ dataclassabc ( frozen = True )
class B ( A ):
    # Implementing the abstract property 'name'
    name : str

使用dataclasses模块中的标准dataclass装饰器来实现抽象属性将导致 TypeError，如下所示：

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclasses import dataclass

@ dataclass ( frozen = True )
class B ( A ):
    name : str

# TypeError: Can't instantiate abstract class B without an implementation for abstract method 'name'
b = B ( name = 'A' )

定义可变变量

您可以通过在抽象类中使用@property和@name.setter装饰器来定义可变抽象属性。以下示例演示了如何定义和设置可变属性：

例子

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

    @ name . setter
    @ abstractmethod
    def name ( self , val : str ): ...

@ dataclassabc
class B ( A ):
    name : str

b = B ( name = 'A' )
# modify the mutable variable
b . name = 'B'

# Output will be b=B(name='B')
print ( f' { b = } ' )