PyHEIC2JPG

HEIC 到 JPG 转换器

此 Python 脚本可有效地将 HEIC（高效图像格式）文件转换为 JPG 格式，现在具有并行处理功能，可实现更快的转换并增强用户体验。

主要改进

• 并行处理：利用ThreadPoolExecutor并发转换HEIC文件，提高批量转换速度。
• 命令行界面 (CLI)：使用命令行参数直接与脚本交互，以更轻松地执行和微调。
• 优化的图像处理：利用pillow-heif库进行高效的 HEIC 处理。
• 改进的错误处理：更强大的错误管理可确保更顺畅的执行。
• 进度跟踪：跟踪大型文件集的转换进度。
• 增强的文件夹管理：在可能覆盖现有输出目录之前确认用户意图。
• 质量控制：使用简单的命令行选项自定义输出 JPG 质量 (1-100)。

这段代码的作用是什么？

该脚本允许您将多个 HEIC 文件无缝转换为 JPG 格式，并控制质量和并行处理选项。

• 自动输出目录：在 HEIC 目录中创建一个名为“ConvertedFiles”的专用文件夹来存储转换后的 JPG。
• 并行转换：通过使用-w参数指定工作线程数来同时处理多个文件。
• 质量控制：使用-q参数指定所需的 JPG 图像质量。
• 错误处理：跳过遇到错误的单个文件，而不停止整个过程。

安装

1. 安装所需的依赖项： pip install pillow pillow-heif
2. 运行脚本：

python main.py < path/to/your/heic/directory >

设置 JPG 质量（1-100）：

python main.py -q 90 < path/to/your/heic/directory >

设置并行工作者的数量：

python main.py -w 8 < path/to/your/heic/directory >

结合质量和并行工作人员：

python main.py -q 90 -w 8 < path/to/your/heic/directory > 

特征

• 并行处理：同时转换多个 HEIC 文件以获得更快的性能。
• 用户友好的 CLI 可实现高效转换。
• 优化 HEIC 处理以获得更快的性能。
• 强大的错误处理能力，提供流畅的用户体验。
• 信息丰富的进度跟踪。
• 灵活的输出目录管理。
• JPG 输出的质量控制。

该脚本提供了一种高效且灵活的解决方案，用于将 HEIC 图像转换为 JPG 格式，使其成为小型和大规​​模转换的理想选择。