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hist

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历史

Hist 是一个分析人员友好的 boost-histogram 前端，专为 Python 3.8+ 设计（3.6-3.7 用户使用旧版本）。看看有什么新内容。

功能幻灯片。如果图像不可读，请参阅 docs/banner_slides.md 了解文本。

安装

您可以使用 pip 从 PyPI 安装此库：

 python3 -m pip install "hist[plot,fit]"

如果您不需要绘图功能，则可以跳过[plot]和/或[fit]附加功能。 WebAssembly 目前不支持[fit] 。

特征

Hist 目前提供了 boost-histogram 提供的所有功能，以及以下增强功能：

Hist 用名称增强轴：

name=是描述每个轴的唯一标签。
label=是一个可选字符串，用于绘图（如果未提供，则默认为name ）。
索引、投影等支持命名轴。
实验性NamedHist是一个禁用大多数形式的位置访问的Hist ，强制用户仅使用名称。

Hist类通过更简单的构造增强了bh.Histogram ：

flow=False是在构造时关闭轴流的快速方法。
存储可以通过字符串给出。
storage=可以省略，字符串和存储可以是位置的。
data=可以用现有数据初始化直方图。
Hist.from_columns可用于使用 DataFrame 或 dict 进行初始化。
您可以使用 boost-histogram （或任何其他扩展）来回投射。

Hist 支持 QuickConstruct，这是一个免导入构建系统，不需要额外导入：

使用Hist.new.<axis>().<axis>().<storage>() 。
轴名称可以是完整的 ( Regular ) 或简短的 ( Reg )。
直方图参数（如data= ）可以放入存储中。

扩展直方图功能：

直接支持.name和.label ，如轴。
.density()将密度计算为数组。
.profile(remove_ax)可以将 ND COUNT 直方图转换为 (N-1)D MEAN 直方图。
.sort(axis)支持按分类轴对直方图进行排序。可以选择使用一个函数来排序。
.fill_flattened(...)将展平并填充，包括对 AwkwardArray 的支持。
.integrate(...) ，它采用与.project相反的参数。

Hist 实现 UHI+； UHI（统一直方图索引）系统的扩展，专为免导入交互性而设计：

使用j后缀切换到访问或切片中的数据坐标。
在切片上使用j后缀来重新分类。
字符串可直接用于索引字符串类别轴。

快速绘图例程鼓励探索：

.plot()提供一维和二维图（或使用plot1d() 、 plot2d() ）
.plot2d_full()显示围绕 2D 绘图的 1D 项目。
.plot_ratio(...)在直方图和另一个直方图或可调用之间绘制比率图。
.plot_pull(...)执行拉图。
.plot_pie()绘制饼图。
.show()使用 Histoprint 提供了一个很好的 str 打印输出。

堆栈：使用具有相同轴的直方图组

可以使用h.stack(axis)创建堆栈，使用轴的索引或名称（理想的是StrCategory轴）。
您还可以使用hist.stacks.Stack(h1, h2, ...)创建，或使用from_iter或from_dict 。
您可以索引堆栈，并设置具有匹配直方图的条目。
堆栈支持.plot()和.show() ，并带有名称（绘图标签默认为原始轴信息）。
堆栈通过.project 、 * 、 +和- 。

新模块

intervals支持频率覆盖间隔。

笔记本就绪：Hist 在笔记本中具有华丽的表现形式。

无需依赖

用法

from hist import Hist# 快速构建，无需其他导入：h = (Hist.new.Reg(10, 0, 1, name="x", label="x-axis")
    .Var(范围(10),名称=“y”,标签=“y轴”)
    .Int64()
)# 允许使用名称填充:h.fill(y=[1, 4, 6], x=[3, 5, 2])# 可以使用名称来操作直方图:h.project("x") h[{"y": 0.5j + 3, "x": 5j}]# 您可以访问数据坐标或使用 `j` 后缀重新装箱:h[0.3j:, ::2j] # x从.3到最后，y被2#优雅的绘图函数重新排序：h.plot()h.plot2d_full()h.plot_pull(Callable)

发展

从 git checkout 中，使用 nox，或运行：

 python -m pip install -e .[dev]

有关设置开发环境的信息，请参阅贡献指南。

贡献者

我们要感谢使这个项目成为可能的贡献者（表情符号键）：

_{亨利·施赖纳} ？	_刘毅诺？	_{克里斯·伯尔}	_{尼克·阿明}	_{爱德华多·罗德里格斯}	_{安德烈·诺瓦克}	_{马修·费克特}
_{凯尔·克兰默}	_{丹尼尔·安特里姆}	_{尼古拉斯·史密斯}	_{迈克尔·埃利亚切维奇}	_{乔纳斯·埃施勒}