agentzero

零号特工

AgentZero 是一个充当聊天界面的包，其中包含用于与 OpenAI 兼容 API 进行交互以在本地和其他地方进行推理的类。

版本说明

截至本次提交，已更新为可与 Kamiwaza 0.3.1 配合使用；然而，我们正在进行对 Agentzero 的大规模改造，但尚未发布；但我们想让它与最新的 Kamiwaza 一起工作，并且它也可以与 openai 1.0+ 一起工作，因为现在引擎普遍支持它。

（关键是我们希望在 agentzero 中支持 Pydantic 2，这样您也可以使用 kamiwaza venv）

安装/运行

下面的安装/运行是带和不带 Kamiwaza 社区版的快速入门。

从版本 0 开始，在新环境中基本上未经测试；但你会想要：

 git clone https://kamiwaza-ai/agentzero
cd agentzero
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

如果您正在使用它，也可以选择

pip install ./kamiwaza*whl

或者类似的。不要通过 pip 安装 kamiwaza 库，除非您还运行 Kamiwaza 社区版（或其他版本，但您可能正在与我们交谈）；我们包装 Kamiwaza 的导入以进行自动检测。

Kamiwaza 社区版快速入门

1. 按照安装说明进行操作
2. 发射上瓦座
3. 编辑 gentzero 中的配置文件 (config.py)

你应该完成

无需 Kamiwaza 即可快速入门

1. 请务必设置您的OPENAІ_API_KEY环境变量
2. 按照说明进行安装
3. 现在（抱歉！）编辑 LLM/ChatProcessor.py 并将MODEL = 'model'行设置为您的首选模型。第一个 PR 转移到配置？

上和座

AgentZero 具有与 Kamiwaza 合作的钩子，利用 Kamiwaza.AI 的分布式数据引擎和推理网格- 它可以利用 Kamiwaza 来：

• 检查并自动利用已部署的 Kamiwaza 模型
• 利用 Kamiwaza 目录列出自动化 RAG 的可用来源
• 使用 Kamiwaza 搜索向量数据库并对相关结果进行字节范围检索

AgentZero vs AgentZero 聊天

此版本主要关注 AgentZero 聊天，位于Modules/Chat中；然而，你会注意到这里有一堆脚手架。您可以将其余部分视为某种实验；

状态/路线图

这是一个非常早期的版本；它是一个可用的 MVP，并且应该可以与 Kamiwaza Community Edition 0.2.0+ 一起使用；如果更改默认端口/等，请修改config.py

虽然这基本上是在大约 2 天内完成的，但我们计划了以下一些内容：

• 为用户提供更多视觉控制（优先级#1！）
• 前端切换到 React & Material UI（初始版本是 vanilla html）
• 将历史记录移出文本文件
• 验证
• 更轻松地支持主要模型响应器和 RAG 功能的不同端点