parca agent
v0.35.0
Parca Agent 是一个始终在线的采样分析器,它使用 eBPF 以非常低的开销捕获原始分析数据。它每秒观察用户空间和内核空间堆栈跟踪 19 次,并根据提取的数据构建 pprof 格式的配置文件。请阅读设计文档中的更多详细信息。
收集到的数据可以通过 HTTP 端点在本地查看,然后配置为发送到 Parca 服务器以便随时间查询和分析。
请参阅 Kubernetes 入门。
Parca Agent 正在不断增强对多种语言的支持。我们当前支持的语言的不完整列表:
请查看我们的文档以获取更多信息。
笔记
未来几周和几个月内将提供更多语言支持。
可用的配置文件类型:
笔记
如果您的语言受支持,请查看我们的文档。
以下类型的配置文件需要显式检测:
要调试潜在错误,请使用--log-level=debug
启用调试日志记录。
Usage: parca-agent
Flags:
-h, --help Show context-sensitive help.
--log-level="info" Log level.
--log-format="logfmt" Configure if structured logging as JSON or as
logfmt
--http-address="127.0.0.1:7071"
Address to bind HTTP server to.
--version Show application version.
--node="hostname" The name of the node that the process is
running on. If on Kubernetes, this must match
the Kubernetes node name.
--config-path="" Path to config file.
--memlock-rlimit=0 The value for the maximum number of bytes
of memory that may be locked into RAM. It is
used to ensure the agent can lock memory for
eBPF maps. 0 means no limit.
--mutex-profile-fraction=0
Fraction of mutex profile samples to collect.
--block-profile-rate=0 Sample rate for block profile.
--profiling-duration=10s The agent profiling duration to use. Leave
this empty to use the defaults.
--profiling-cpu-sampling-frequency=19
The frequency at which profiling data is
collected, e.g., 19 samples per second.
--profiling-perf-event-buffer-poll-interval=250ms
The interval at which the perf event buffer
is polled for new events.
--profiling-perf-event-buffer-processing-interval=100ms
The interval at which the perf event buffer
is processed.
--profiling-perf-event-buffer-worker-count=4
The number of workers that process the perf
event buffer.
--metadata-external-labels=KEY=VALUE;...
Label(s) to attach to all profiles.
--metadata-container-runtime-socket-path=STRING
The filesystem path to the container runtimes
socket. Leave this empty to use the defaults.
--metadata-disable-caching
Disable caching of metadata.
--local-store-directory=STRING
The local directory to store the profiling
data.
--remote-store-address=STRING
gRPC address to send profiles and symbols to.
--remote-store-bearer-token=STRING
Bearer token to authenticate with store
( $ PARCA_BEARER_TOKEN).
--remote-store-bearer-token-file=STRING
File to read bearer token from to
authenticate with store.
--remote-store-insecure Send gRPC requests via plaintext instead of
TLS.
--remote-store-insecure-skip-verify
Skip TLS certificate verification.
--remote-store-batch-write-interval=10s
Interval between batch remote client writes.
Leave this empty to use the default value of
10s.
--remote-store-rpc-logging-enable
Enable gRPC logging.
--remote-store-rpc-unary-timeout=5m
Maximum timeout window for unary gRPC
requests including retries.
--debuginfo-directories=/usr/lib/debug,...
Ordered list of local directories to search
for debuginfo files.
--debuginfo-temp-dir="/tmp"
The local directory path to store the interim
debuginfo files.
--debuginfo-strip Only upload information needed for
symbolization. If false the exact binary the
agent sees will be uploaded unmodified.
--debuginfo-compress Compress debuginfo files' DWARF sections
before uploading.
--debuginfo-upload-disable
Disable debuginfo collection and upload.
--debuginfo-upload-max-parallel=25
The maximum number of debuginfo upload
requests to make in parallel.
--debuginfo-upload-timeout-duration=2m
The timeout duration to cancel upload
requests.
--debuginfo-upload-cache-duration=5m
The duration to cache debuginfo upload
responses for.
--debuginfo-disable-caching
Disable caching of debuginfo.
--symbolizer-jit-disable Disable JIT symbolization.
--otlp-address=STRING The endpoint to send OTLP traces to.
--otlp-exporter="grpc" The OTLP exporter to use.
--object-file-pool-eviction-policy="lru"
The eviction policy to use for the object
file pool.
--object-file-pool-size=100
The maximum number of object files to keep in
the pool. This is used to avoid re-reading
object files from disk. It keeps FDs open,
so it should be kept in sync with ulimits.
0 means no limit.
--dwarf-unwinding-disable Do not unwind using .eh_frame information.
--dwarf-unwinding-mixed Unwind using .eh_frame information and frame
pointers.
--python-unwinding-disable
Disable Python unwinder.
--ruby-unwinding-disable Disable Ruby unwinder.
--analytics-opt-out Opt out of sending anonymous usage
statistics.
--telemetry-disable-panic-reporting
--telemetry-stderr-buffer-size-kb=4096
--bpf-verbose-logging Enable verbose BPF logging.
--bpf-events-buffer-size=8192
Size in pages of the events buffer.
--verbose-bpf-logging [deprecated] Use --bpf-verbose-logging.
Enable verbose BPF logging.
Parca Agent 支持 Prometheus 重新标记。以下标签始终附加到配置文件上:
node
:进程正在其上运行的节点的名称,由--node
标志指定。comm
:正在分析的进程的命令名称。您还可以选择使用--metadata-external-labels
标志附加其他标签。
使用重新标记,可以将以下标签附加到配置文件:
__meta_process_pid
:正在分析的进程的进程 ID。__meta_process_cmdline
:正在分析的进程的命令行参数。__meta_process_cgroup
:正在分析的进程的(主)cgroup。__meta_process_ppid
:正在分析的进程的父进程 ID。__meta_process_executable_file_id
:正在分析的进程的可执行文件的文件 ID(哈希值)。__meta_process_executable_name
:正在分析的进程的可执行文件的基本名称。__meta_process_executable_build_id
:正在分析的进程的可执行文件的构建 ID。__meta_process_executable_compiler
:用于构建正在分析的进程的可执行文件的编译器。__meta_process_executable_static
:正在分析的进程的可执行文件是否是静态链接的。__meta_process_executable_stripped
:是否从 debuginfo 中删除正在分析的进程的可执行文件。__meta_system_kernel_release
:系统的内核版本。__meta_system_kernel_machine
:系统的内核机器(通常是架构)。__meta_thread_comm
:正在分析的线程的命令名称。__meta_thread_id
:正在分析的线程的 PID。__meta_agent_revision
:代理的修订版本。__meta_kubernetes_namespace
:进程运行所在的 pod 的命名空间。__meta_kubernetes_pod_name
:进程运行所在的 pod 的名称。__meta_kubernetes_pod_label_*
:进程运行所在 pod 的标签值*
。__meta_kubernetes_pod_labelpresent_*
:进程运行所在的 pod 的标签*
是否存在。__meta_kubernetes_pod_annotation_*
:进程正在运行的 pod 的注释*
的值。__meta_kubernetes_pod_annotationpresent_*
:进程运行所在的 pod 的注释*
是否存在。__meta_kubernetes_pod_ip
:进程运行所在 Pod 的 IP。__meta_kubernetes_pod_container_name
:进程运行所在的容器的名称。__meta_kubernetes_pod_container_id
:进程运行所在容器的 ID。__meta_kubernetes_pod_container_image
:进程运行所在的容器的映像。__meta_kubernetes_pod_container_init
:进程运行的容器是否是 init 容器。__meta_kubernetes_pod_ready
:进程运行所在的 pod 是否已准备好。__meta_kubernetes_pod_phase
:进程运行所在的 pod 阶段。__meta_kubernetes_node_name
:进程运行的节点的名称。__meta_kubernetes_pod_host_ip
:进程运行所在的 pod 的主机 IP。__meta_kubernetes_pod_uid
:进程运行所在的 pod 的 UID。__meta_kubernetes_pod_controller_kind
:进程运行所在的 pod 控制器的类型。__meta_kubernetes_pod_controller_name
:进程运行所在的 pod 控制器的名称。__meta_kubernetes_node_label_*
:进程运行所在节点的标签值*
。__meta_kubernetes_node_labelpresent_*
:进程运行所在节点的标签*
是否存在。__meta_kubernetes_node_annotation_*
:进程正在运行的节点的注释*
的值。__meta_kubernetes_node_annotationpresent_*
:进程运行所在节点的注释*
是否存在。__meta_docker_container_id
:进程正在运行的容器的ID。__meta_docker_container_name
:进程运行所在的容器的名称。__meta_docker_build_kit_container_id
:进程正在运行的容器的 ID。__meta_containerd_container_id
:进程正在运行的容器的 ID。__meta_containerd_container_name
:进程运行所在的容器的名称。__meta_containerd_pod_name
:进程运行所在的 pod 的名称。__meta_lxc_container_id
:进程正在运行的容器的 ID。 Parca Agent 需要以root
用户(或CAP_SYS_ADMIN
)身份运行。已采取各种安全预防措施来保护运行 Parca Agent 的用户。请参阅安全注意事项中的详细信息。
要报告安全漏洞,请参阅本指南。
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用户空间代码:Apache 2
内核空间代码(eBPF 分析器):GNU 通用公共许可证,版本 2
由于: