LeTourDataSet

Le Tour de France 数据集 & Le Tour de France Femmes avec Zwift 数据集

长话短说

如果您使用pandas ，只需通过以下方式获取数据：

 import pandas as pd 
df_men = pd . read_csv ( "https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDF_Riders_History.csv" )
df_women = pd . read_csv ( "https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDFF_Riders_History.csv" )

如果您使用R而不是python ，您可以运行：

library( readr )
df_men <- read_csv( " https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDF_Riders_History.csv " )
df_women <- read_csv( " https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDFF_Riders_History.csv " )

Le Tour de France Femmes avec Zwift 环法自行车赛

截至 2023 年，Le Tour de France Femmes avec Zwift 的数据可在官方巡回赛网站上获取。现在也包含此数据。为了确保向后兼容性，Le Tour 男士和女士版本的数据存储在不同的文件中。

数据

环法自行车赛的每位自行车手都在一个 CSV 文件中，存储在文件data/TDF_Riders_History.csv中。 data/TDF_Stages_History.csv中还有每个阶段的数据。

女子巡回赛数据存储在前缀为TDFF （Tour de France Femmes）的文件中。

如何跑

在您的 shell 中，只需运行以下命令：

 poetry install # to install the environment
poetry run python letourdataset / Downloader . py # get the data 

免责声明

有关此数据集的问题，请参阅“问题”选项卡。有一些条目不正确。然而，到目前为止，该错误似乎源于letour.fr网站上的错误数据。回想起来，我可能应该抓取另一个网站。

遗留代码

这段代码已被完全重写。以前的代码（包括输出）位于旧存储库中。尤其应该阅读legacy/README.txt 。