Q A System for Retail Sales using Google Palm LLM

零售销售自然语言问答系统

该项目是自然语言问答系统的端到端实现，允许商店经理使用自然语言查询与零售销售数据进行交互。该系统利用 Google PaLM、LangChain 和 MySQL 的强大功能，将用户问题转换为 SQL 查询，执行它们并返回有意义的结果。

自然语言查询，例如：

Q1.我们的库存还剩下多少件白色阿迪达斯 T 恤？

Q2.如果我们能在打折后出售所有特小号T恤，我们店会产生多少销售额？该系统足够智能，可以针对给定问题生成准确的查询并在 MySQL 数据库上执行它们

项目亮点

我建立了一个基于LLM的问答系统，将使用以下内容，1.Google Palm LLM

2.拥抱面部嵌入

3.UI的Streamlit

4.Langchain框架

5.Chromadb 作为向量存储

6.很少的镜头学习

在用户界面中，您可以用自然语言提出问题，它会给出答案

示例问题

库存中总共还剩下多少件 T 恤？

我们还剩下多少件 XS 码、白色的 Nike T 恤？

所有 S 码 T 恤的库存总价是多少？

如果我们今天将所有小号阿迪达斯衬衫打折后出售，会产生多少销售额？

项目结构

main.py：主 Streamlit 应用程序脚本。

langchain_helper.py：这包含所有 langchain 代码

requirements.txt：项目所需的Python包的列表。