genai stack

⛔ GenAI Stack [已弃用] 在 BeyondLLM 活跃

面向所有人的端到端安全和私密生成人工智能
（您的数据、您的法学硕士、您的控制权）

GenAI Stack 是一个端到端框架，用于将 LLM 集成到任何应用程序中。它可以部署在您自己的基础设施上，确保数据隐私。它配备了数据提取、向量存储和可靠模型部署所需的一切。

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Colab 入门

在 Google Colab 上尝试 GenAI Stack 的快速演示：

快速安装

pip install genai_stack

或者

pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git

文档

GenAI Stack 的文档可以在 genaistack.aiplanet.com 上找到。

GenAI 堆栈工作流程

GenAI Stack 到底是什么？

GenAI Stack 是一个端到端框架，旨在将大型语言模型 (LLM) 无缝集成到应用程序中。目的是利用法学硕士的力量，弥合原始数据与应用程序可以利用的可操作见解或响应之间的差距。

简而言之，它编排并简化了您的生成式 AI 开发之旅。从 ETL（提取、转换、加载）数据处理的初始步骤到完善的 LLM 推理阶段，GenAI Stack 彻底改变了您利用 AI 潜力的方式，确保数据隐私、领域驱动，并确保事实性，避免出现幻觉陷阱通常与传统的法学硕士相关。

GenAI Stack 有什么帮助？

1. 简化的 ETL：GenAI Stack 充当指导手，引导您驾驭复杂的数据处理环境。
2. 无幻觉推理：告别与人工智能生成的充满幻觉的内容相关的常见头痛。我们的编排器独特的架构确保法学硕士推理阶段产生植根于现实和领域专业知识的输出。这意味着您可以信任生成的信息，并自信地将其用于决策、研究和沟通目的。
3. 无缝集成：无论您是经验丰富的 AI 开发人员还是刚刚起步，都可以直接将 GenAI Stack 集成到您现有的工作流程中。
4. 定制和控制：定制 ETL 流程、矢量数据库、微调推理参数并校准系统，以满足项目的独特要求。

使用案例：

• 人工智能驱动的搜索引擎：通过上下文感知结果增强搜索，超越简单的关键字匹配。
• 知识库问答：从数据库中提供直接、动态的答案，使数据访问快捷且用户友好。
• 情绪分析：分析文本来源以评估公众情绪，为企业提供实时反馈。
• 客户支持聊天机器人：通过近乎准确的支持查询响应来提高客户支持团队的运营效率。
• 海量文档信息检索：从海量存储库中快速提取特定信息或相关文档，简化数据管理。

联系我们

您可以安排与我们的 DevRel 和社区团队进行 1:1 会议，开始使用 AI Planet 开源 LLM（effi 和 Panda Coder）和 GenAI Stack。在此处安排通话：https://calendly.com/jaintarun

贡献指南

GenAI Stack 在快速发展的开源项目中蓬勃发展。我们竭诚欢迎以各种方式做出贡献，无论是通过创新功能、增强的基础设施还是完善的文档。

有关贡献流程的全面指南，请单击此处。

致谢

• 浪链
• 骆驼指数
• 韦维阿特
• 色度数据库

以及整个开源社区。