hands on lab neo4j and vertex ai

neo4j 和 vertex-ai 动手实验室

Neo4j 是领先的图形数据库供应商。多年来，我们一直与 Google Cloud 工程部门密切合作。我们的产品 AuraDB 和 AuraDS 在 Google Cloud 上作为托管服务提供。 Neo4j 企业版包括图数据库、图数据科学和 Bloom，在 Google Cloud Marketplace 中提供。

在此动手实验室中，您将了解 Neo4j 和 Google Cloud Vertex AI。该实验室面向数据科学家和数据工程师。我们将逐步介绍如何在 Google Cloud 帐户中部署 Neo4j 和 Vertex AI。然后我们将使用真实世界的数据集。首先，我们将使用生成式人工智能来解析和加载数据。然后我们将展示如何在知识图谱上使用 LangChain 分层构建由生成式 AI 驱动的聊天机器人。我们甚至将使用 Neo4j 中新的矢量搜索和索引功能以及 Vertex AI 进行语义搜索。从这个实验室出来后，您将拥有足够的知识，可以将图形生成人工智能应用到您自己的数据集。

我们将分析管理资产 (AUM) 超过 1 亿美元的资产管理公司的季度报告。这些是向美国证券交易委员会 (SEC) EDGAR 系统提交的监管文件。我们将展示如何将数据从 Google Cloud Storage 存储桶加载到 Neo4j 中。然后，我们将使用 Neo4j 浏览器和 Neo4j 的 Cypher 查询语言探索不同资产管理者及其持有的关系。

如果您在资本市场领域，我们认为您会对这种方法的潜在应用感兴趣，例如为算法交易创建新功能、了解尾部风险、证券主数据管理等。如果您不在资本市场领域，本次会议对于了解如何使用 Neo4j 和 Vertex AI 构建机器学习管道仍然很有用。

场地

这些研讨会在 Google 办公室现场举办。

期间

3小时。

先决条件

您需要一台带有网络浏览器的笔记本电脑。您的浏览器需要能够访问 Google Cloud 控制台以及在 Google Cloud 上运行的 Neo4j 部署的端口 7474。如果您的笔记本电脑有您无法控制的防火墙，您可能需要携带您的个人笔记本电脑。

议程

第 1 部分

• 简介
• 讲座 - Neo4j 简介（10 分钟）
  • 什么是 Neo4j？
  • 它是如何在 Google Cloud 上部署和管理的？
• 实验室 0 - 登录（5 分钟）
  • 改进实验室
  • 登录谷歌云
• 实验 1 - 部署 Neo4j（15 分钟）
  • 部署 Neo4j AuraDS Professional
• 实验 2 - 连接到 Neo4j（10 分钟）
• 休息（5 分钟）

第2部分

• 讲座 - 移动数据（10 分钟）
  • 加载 CSV
  • Apache Beam 和 Google Dataflow
  • Apache Spark 和 Google Dataproc
  • Apache Kafka 和云 云
• 实验 3 - 移动数据（15 分钟）
  • 简单的负载语句
  • 更高的性能负载
• 实验 4 - 探索 10 分钟）
  • 使用 Neo4j Bloom 进行探索
• 休息（5 分钟）

第三部分

• 讲座 - Vertex AI（15 分钟）
  • 什么是顶点人工智能？
  • 工作台
  • 生成式人工智能
• 讲座 - Neo4j 和生成式 AI（15 分钟）
  • 生成知识图
  • 检索增强生成
  • 语义搜索
  • 将 Vertex AI 与 Neo4j 结合使用
• 实验 5 - 解析数据（20 分钟）
  • 设置 Vertex AI Workbench
  • 解析数据
• 实验 6 - 聊天机器人（20 分钟）
  • 及时工程
  • 少镜头学习
  • 使用聊天机器人
• 实验 7 - 语义搜索（20 分钟）
  • 文本嵌入
  • 矢量搜索
  • 图遍历
  • 相似度图算法
• 问题和后续步骤（5 分钟）