jetson examples
1.0.0
该存储库提供了使用单个命令在 NVIDIA Jetson 设备上运行 AI 模型和应用程序的示例。
这个仓库建立在 jetson-containers、ultralytics 和其他优秀项目的基础上。
要安装该软件包,请运行:
pip3 install jetson-examples
笔记:
- 更多安装方法请查看这里
- 要升级到最新版本,请使用:
pip3 install jetson-examples --upgrade
。
要运行 LLaVA 并与其聊天,请执行:
reComputer run llava
以下是一些可以运行的示例:
例子 | 类型 | 模型/数据大小 | Docker 镜像大小 | 命令 |
---|---|---|---|---|
? Ultralytics-yolo | 计算机视觉 | 15.4GB | reComputer run ultralytics-yolo | |
?深度实时摄像头 | 换脸 | 0.5GB | 20GB | reComputer run deep-live-cam |
?骆驼工厂 | 法学硕士 | 13.5GB | reComputer run llama-factory | |
?舒适用户界面 | 计算机视觉 | 20GB | reComputer run comfyui | |
深度-任意-V2 | 计算机视觉 | 15GB | reComputer run depth-anything-v2 | |
深度-任何东西 | 计算机视觉 | 12.9GB | reComputer run depth-anything | |
约洛夫10 | 计算机视觉 | 7.2M | 5.74GB | reComputer run yolov10 |
骆驼3 | 文本(法学硕士) | 4.9GB | 10.5GB | reComputer run llama3 |
奥拉马 | 推理服务器 | * | 10.5GB | reComputer run ollama |
拉瓦 | 文本+视觉(VLM) | 13GB | 14.4GB | reComputer run llava |
现场直播 | 文本+视觉(VLM) | 13GB | 20.3GB | reComputer run live-llava |
稳定扩散-webui | 图像生成 | 3.97G | 7.3GB | reComputer run stable-diffusion-webui |
纳米猫头鹰 | 视觉变形金刚(ViT) | 613MB | 15.1GB | reComputer run nanoowl |
纳米数据库 | 矢量数据库 | 76GB | 7.0GB | reComputer run nanodb |
耳语 | 声音的 | 1.5GB | 6.0GB | reComputer run whisper |
Yolov8-轨道检查 | 计算机视觉 | 6M | 13.8GB | reComputer run yolov8-rail-inspection |
TensorFlow MoveNet 雷霆 | 计算机视觉 | 7.7GB | reComputer run MoveNet-Thunder | |
Parler-TTS mini:expresso | 声音的 | 6.9GB | reComputer run parler-tts |
注意:您应该有足够的空间来运行示例,例如
LLaVA
,总共至少27.4GB
更多示例可以参见examples.md
想要添加您自己的示例吗?查看开发指南。
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