financial chat

金融聊天

由 LangChain、LangGraph、OpenBB、Claude 3 Opus 和 Streamlit 提供支持的金融聊天应用程序。

博客文章

如果您对构建此项目的过程感到好奇，请查看以下博客文章：

• 使用 LangChain、OpenBB 和 Claude 3 Opus 构建代理股票分析工具
• 利用基本面和技术工具扩展人工智能股票分析代理
• 改善优势：趋势线、行业和情绪
• 解锁阿尔法：利用相对优势进行人工智能驱动的选股
• 看到更大的图景：添加基于图表的技术分析
• 通过全域扫描为人工智能股票分析代理提供支持
• 人工智能股票交易的风险管理：成功的关键
• 将 AI Stock AgentExecutor 转换为 LangGraph
• 使用 LangGraph 释放多个代理的力量
• 使用 Copilot 在 AWS 上部署 AI 股票分析代理

特征

• 使用 OpenBB 获取财务数据
• 使用人工智能生成技术分析摘要
• 提供股票价格历史、数量统计数据等
• 计算股票的相对强度
• 新闻文章的情感分析
• 使用 FinViz 过滤器进行宇宙扫描
• 使用技术派生止损和 R 倍数的风险管理技术
• 用于基于聊天的交互的交互式 Streamlit UI
• 使用 LangGraph 的多个代理工作流程
• 使用 Copilot CLI 部署到 AWS

安装

1. 使用 Poetry 安装所需的依赖项：

poetry install

2. 设置必要的环境变量。您可以在项目根目录中为这些创建一个.env ：

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

用法

流线型用户界面

运行 Streamlit 应用程序：

streamlit run app/ui.py

FastAPI服务器

启动 FastAPI 服务器：

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

您可以查看 Swagger 文档并测试 Playground（由 LangServe 提供）。

码头工人

构建 Docker 镜像：

docker build -t financial-chat .

运行 Docker 容器：

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

项目结构

• app/ : 主要应用程序代码
  • chains/ : LangChain 代理及提示
  • features/ : 特定功能的代码（技术分析、图表）
  • tools/ ：用于数据检索和分析的自定义工具
  • ui.py : Streamlit UI
  • server.py ：FastAPI服务器
• Dockerfile ：用于构建应用程序的 Dockerfile
• pyproject.toml ：项目依赖项和配置
• README.md ：项目文档

流程图