Streamly 是一款 AI 助手,旨在增强 Streamlit 框架的开发体验。它充当人工智能注入的助手,提供即时帮助、代码片段✂️,并深入了解 Streamlit 丰富的 API 代码。 ?
交互式聊天界面:与 Streamly 进行生动的聊天,询问从简单的操作方法到复杂的 Streamlit 查询等任何问题。助手能够理解并回复相关信息,使交互变得丰富而愉快。
代码片段向导 ?♂️:Streamly 为常见的 Streamlit 场景生成现成的代码片段。对于正在掌握 Streamlit 的初学者和希望加快代码编写速度的经验丰富的专业人士来说,这种魔力尤其方便。
更新 Oracle:Streamly 始终处于循环状态,利用 Streamlit 宇宙的最新动态。无论是新版本还是小幅调整,Streamly 都是您获取最新且相关的 Streamlit 启示的首选来源。
个性化风格?:Streamly 的 UI/UX 配备了自定义 CSS 和进一步个性化的潜力,令人眼前一亮,提供了既有吸引力又美观的用户体验。
Streamly 的核心是一个复杂的人工智能引擎,它接受了大量数据的训练,包括大量的 Streamlit 文档、论坛和社区贡献。这种培训使助理能够理解上下文、保持对话流程并提供准确的、上下文感知的建议。
Streamly 的后端创造性地使用了会话状态管理,为 Streamly 提供了内存,为您的所有编码辅助提供了一致且连贯的对话。
借助 Streamlit 用于性能优化的缓存机制和全面的错误处理协议,Streamly 可确保顺利渡过有时波涛汹涌的编码挑战。
Streamly 张开双臂拥抱未来,设计为可扩展和模块化的。 LangChain 的集成增加了更全面、无缝的对话体验,使其不仅仅是一个助手,而且是开发人员的伴侣。
在 Streamlit 开发的充满活力的世界中,Streamly 作为创新和实用性的灯塔而闪耀。它不仅仅是一个人工智能助手;它证明了人类创造力和人工智能的和谐融合,所有这些都封装在一个用户友好的包中?无论您是新手编码员还是经验丰富的开发人员,Streamly 都可以用人工智能的火花点亮您的编码之旅。
要在本地计算机上启动并运行 Streamly,请执行以下步骤:
使用 Secrets.toml 添加您的 OpenAI API 密钥或将环境变量 OPENAI_API_KEY 设置为您的 API 密钥。
git clone https://github.com/AdieLaine/Streamly.git
cd streamly
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use venvScriptsactivate
pip install -r requirements.txt
要运行 Streamly,请执行以下命令:
streamlit run streamly.py
这将启动 Streamlit 服务器,并且您应该看到指示提供应用程序的本地 URL 的输出,通常为http://localhost:8501
。
启动Streamly后,您可以通过以下方式与其交互:
聊天界面:只需在聊天界面中输入与 Streamlit 相关的查询并点击发送即可。 Streamly 将根据您的问题提供见解、代码片段或指导。
代码示例:通过键入诸如“如何在 Streamlit 中创建侧边栏?”之类的查询来请求代码示例。 Streamly 将为您提供相关代码。
最新更新:要从 Streamlit 获取最新更新,请输入“Streamlit 有什么新功能?”或类似的问题。
请记住检查侧边栏以获取可根据您的需要进行自定义的其他功能和设置。
如果您想为 Streamly 做出贡献,请分叉存储库并使用您的功能或修复创建拉取请求。
Streamly 是根据 MIT 许可证发布的。有关更多详细信息,请参阅LICENSE
文件。