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数据科学博客

我在跟踪我为博客编写的代码方面非常粗心。

因此，我想到创建一个存储库来跟踪我最终为博客文章编写的所有代码。尽管还有很多其他博客文章在这里没有代码。因此，请在Medium上关注我或订阅我的博客以了解有关它们的信息。一如既往，我欢迎反馈和建设性批评，可以通过 Twitter @mlwhiz 与我联系。

如果您考虑成为赞助人，我也将不胜感激！我的工作。谢谢！！！

深度学习

深度学习	博客链接	代码链接
GAN 的端到端介绍	博客	代码
使用 AMP 和 Tensor 核心的更快且内存高效的 PyTorch 模型	博客	代码
聊天机器人并不像你想象的那么难制作	博客	代码
使用 Pytorch 和迁移学习进行端到端多类图像分类	博客	代码
使用深度学习进行端到端多类文本分类	博客	代码
在自定义数据集上使用 mask-RCNN 进行对象检测	博客	代码

数据科学

数据科学	博客链接	代码链接
MCMC 在密码学和优化中的应用	博客	代码
高级 Streamlit 缓存	博客	代码
针对 COVID-19 的报纸 — The CoronaTimes	博客	代码
GPU 上数据科学家的最小 Pandas 子集	博客	代码
如何将 ML 预测的运行速度提高 50 倍？	博客	代码
如何为数据科学家使用简单的 Python 编写 Web 应用程序？	博客	代码
使用梯度提升进行时间序列预测任务	博客	代码
多个 GPU 上闪电般快速的 XGBoost	博客	代码

大数据

大数据	博客链接	代码链接
使用 cuGraph 为数据科学家提供 4 种类固醇图算法	博客	代码
在 PySpark Dataframe 中添加新列的 5 种方法	博客	代码
使用 Pyspark 的超参数搜索框架速度提高 100 倍	博客	代码
使用 Spark 处理大数据的 Hitchhikers 指南	博客	代码
最完整的 pySpark DataFrame 指南	博客	代码