openai whatsapp chatbot

WhatApp OpenAI-API 聊天机器人

一个聊天机器人，使用 OpenAI 的 API 通过基于 GPT3 的语言模型（Davinci、Ada、Babbage 等）回复来自 WhatsApp 的传入文本和语音消息，并使用 DALL-E 2 生成图像。

需要 OpenAI API 的有效密钥。

安装

git clone https://github.com/simonsanvil/openai-whatsapp-chatbot
pip install -r requirements.txt

要求

• 蟒蛇>=3.8
• 有效的 OpenAI API 密钥

设置和配置

您需要将 OpenAI API 密钥设置为环境变量或将其添加到应用程序运行的工作目录中的 .env 文件中：

 export OPENAI_API_KEY=[YOUR OPENAI API ACCESS KEY]

要运行 Whatsapp 聊天机器人：

• 拥有一个 Twillio 帐户，并为 Whatsapp 消息沙箱设置一个 Twilio，使用该应用程序的/whatsapp/receive端点作为其回调 url，将/whatsapp/status作为其状态回调 url（按照 Twillio 的教程获取有关如何完成此操作的说明，应该只需要几分钟）。
• 设置以下环境变量：（或将它们添加到与具有 api 密钥的文件相同的 .env 文件中）。

 export TWILLIO_AUTH_TOKEN=[YOUR TWILIO AUTH TOKEN]
export TWILLIO_ACCOUNT_SID=[YOUR TWILIO ACCOUNT SID]
export FROM_WHATSAPP_NUMBER=[YOUR ASSIGNED TWILIO WHATSAPP NUMBER] # [phone]

下图显示了为 Whatsapp 配置 Twillio Sandbox 时需要填写的框：

附加配置：

• 可以设置其他环境变量来控制代理的默认参数（更多详细信息请参阅agent.py）、控制应用程序的配置或激活特定功能：

 export MAX_TOKENS=[NUMBER OF MAX TOKENS IN EACH REPLY]
export CONVERSATION_EXPIRES_MINS=[N MINUTES UNTIL A CONVERSATION IS ERASED FROM MEMORY]
export ALLOWED_PHONE_NUMBERS=[[phone],[phone]] # Default is any number
export START_TEMPLATE=[PATH TO A FILE WITH A TEMPLATE FOR THE START OF A CONVERSATION] # data/start_template.txt
export ASSEMBLYAI_API_KEY=[YOUR ASSEMBLY-AI API KEY]

• 将这些变量放在应用程序运行的工作目录中的 .env 文件中也足够了。

ASSEMBLYAI_API_KEY环境变量是使用AssemblyAI的API来解析和转录传入语音消息的音频，以便代理可以回复它们。如果您不需要或不想要这个，则可以忽略该变量。

运行应用程序

从命令行运行：

 # (Use --help to see all the options):
python3 -m app.whatsapp

使用 Docker 运行：

或者，docker 容器将自动安装所有要求并运行 Whatsapp 应用程序。

 # building the image
docker build -t openai-ws-chatbot .

# running the container
# It is expected that you have all the required environmental variables in a .env file
docker run -p 5000:5000 openai-ws-chatbot --env_file=.env

用法

按照 Twilio Sandbox for Whatsapp 教程中的说明进行操作后，您应该能够加入您的沙箱并立即开始与代理聊天

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