korean_restaurant_reservation

韩国餐厅预约对话系统

实现基于混合代码网络的韩国餐厅预订对话系统(https://github.com/johndpope/hcn)。
添加后期处理和编辑模板来调整我们创建的韩国数据集。韩国餐厅预订对话系统模型使用了759个训练对话数据和190个测试对话数据。
实验结果表明，该系统的每次响应准确率为 95%，每次对话准确率为 63%。

下载用韩语数据训练的 Word2vec

1. cd data/
2. 下载word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

火车

 python3 train.py

建立对话语料库

韩语数据集由 1000 个对话组成。(data/korean_train)

餐厅预订系统数据翻译

韩语中根据说话目的的言语模式的变化

系统架构

相互作用

结果

超参数

评估

• 每次响应准确度：95%
  
• 每次对话准确率：71%