outspeed
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Outspeed 是一款受 PyTorch 启发的 SDK，用于构建基于语音和视频输入的实时 AI 应用程序。它提供：
非常适合开发语音助手、视频分析和其他处理视听数据的实时人工智能应用程序。
您可以使用 pypi 安装outspeed SDK
pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"
这将安装核心outspeed包。请阅读我们的快速入门指南以开始使用。
阅读文档以了解有关 SDK 的更多信息。
要在 Outspeed 的基础设施上部署实时功能，您可以使用outspeed deploy CLI。
# functions.py contains your realtime function code
outspeed deploy --api-key= functions.py
联系我们获取 API 密钥并进行部署。
部署后，您可以使用示例存储库中的 Playground 来测试已部署的代码。
所有示例都可以在examples文件夹中找到。要安装该包以便运行所有示例，请使用：
pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"
或者，如果你使用诗歌：
poetry add 'outspeed[silero]'
这将安装示例工作所需的所有附加库。
如果要在 SDK 之上进行开发，请设置环境变量DEV_INFO或DEV_DEBUG以从 SDK 获取相应日志级别的日志。
| 特征 | 地位 | 目标发布 |
|---|---|---|
| 本地STT | 在路上 | 2024 年第四季度 |
| DeepReel 集成（克隆人） | 在路上 | 2024 年第四季度 |
| 长对话支持 | 计划 | 2024 年第四季度 |
| 本地模型视觉和文本（使用 Ollama 和视觉模型） | 计划 | 2024 年第四季度 |
| 通话录音 | 计划 | 2024 年第四季度 |
| 唤醒词 | 计划 | 2024 年第四季度 |
| 在设备型号上 | 计划 | 2024 年第四季度 |
| 本地 TTS | 计划 | 2024 年第四季度 |
确保 docker 已安装并正在运行。
brew install circleci
circleci local execute run-tests
我们欢迎为 Outspeed SDK 做出贡献！如果您有兴趣做出贡献，请提交 PR 或联系我们。
