gpustat
v1.1.1
gpustat就比 nvidia-smi低一点？
注意：这仅适用于 NVIDIA 图形设备，目前不支持 AMD。欢迎贡献！
自我推销： gpustat的 Web 界面可用（alpha 版）！查看 gpustat-web。
从 PyPI 安装：
pip install gpustat
如果您没有 root (sudo) 权限，请尝试在用户命名空间上安装gpustat ： pip install --user gpustat 。
通过 pip 安装最新版本（master 分支）：
pip install git+https://github.com/wookayin/gpustat.git@master
pynvml要求重要的
请勿： pip install pynvml ，也不要将pynvml作为依赖项包含在您的 python 项目中。这是行不通的。
相反： pip install nvidia-ml-py 。 nvidia-ml-py 是 NVIDIA 的 NVML 官方 python 绑定。
nvidia-ml-py >= 12.535.108 (#161)nvidia-ml-py >= 11.450.129 。gpustat版本 ( pip install gpustat<1.0 )。有关更多详细信息，请参阅#107。$ gpustat
选项（请参阅gpustat --help了解更多详细信息）：
--color : 强制彩色输出（即使 stdout 不是 tty）--no-color ：抑制彩色输出-u , --show-user : 显示进程所有者的用户名-c , --show-cmd : 显示进程名称-f , --show-full-cmd : 显示正在运行的进程的完整命令和 cpu 统计信息-p , --show-pid : 显示进程的PID-F , --show-fan : 显示 GPU 风扇速度-e , --show-codec ：显示编码器和/或解码器利用率-P , --show-power ：显示 GPU 功耗和/或限制（ draw或draw,limit ）-a , --show-all : 显示上面所有的 GPU 属性--id ：仅使用指定索引定位和查询特定 GPU（例如--id 0,1,2 ）--no-processes : 不显示进程信息（用户、内存） (#133)--watch 、 -i 、 --interval ：如果给定，则以监视模式运行（相当于watch gpustat ）。表示更新之间的间隔。--json : JSON 输出 (#10)--print-completion (bash|zsh|tcsh) : 打印 shell 完成脚本。使用方法请参见#131。gpustat --debug 。gpustat --watch或gpustat -i (#41)。watch --color -n1.0 gpustat --color 。nvidia-smi daemon （需要 root 权限）将使查询 GPU 的速度更快并使用更少的 CPU (#54)。gpustat （和nvidia-smi ）显示的 GPU ID（索引）是 PCI 总线 ID，而 CUDA 默认情况下使用不同的排序（分配最快的 GPU 和最低 ID）。因此，为了确保 CUDA 和gpustat使用相同的 GPU 索引，请将CUDA_DEVICE_ORDER环境变量配置为PCI_BUS_ID （在为 CUDA 程序设置CUDA_VISIBLE_DEVICES之前）： export CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID 。 [0] GeForce GTX Titan X | 77°C, 96 % | 11848 / 12287 MB | python/52046(11821M)
[0] ：GPU索引（从0开始）作为PCI_BUS_IDGeForce GTX Titan X ：GPU 名称77°C ：GPU 温度（摄氏度）96 % ：GPU 利用率11848 / 12287 MB ：GPU 内存使用情况（已用/总计）python/... ：在 GPU、所有者/cmdline/PID 上运行进程（及其 GPU 内存使用情况） 请参阅 CHANGELOG.md
麻省理工学院许可证
