docker stacks
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Jupyter Docker Stacks 是一组可立即运行的 Docker 映像，其中包含 Jupyter 应用程序和交互式计算工具。您可以使用堆栈图像执行以下任意操作（以及更多操作）：
您可以在 mybinder.org 上尝试相对较新的 quay.io/jupyter/base-notebook 映像版本。否则，如果您安装了 Docker、知道要使用哪个 Docker 映像并希望在容器中启动单个 Jupyter 应用程序，那么下面的示例可能会帮助您入门。
ReadTheDocs 上的用户指南详细描述了其他用途和功能。
Since `2023-10-20` our images are only pushed to `Quay.io` registry.
Older images are available on Docker Hub, but they will no longer be updated.
如果本地主机上尚未存在标记为2024-11-19 jupyter/scipy-notebook映像，此命令将从 Quay.io 中提取该映像。然后，它启动一个运行带有 JupyterLab 前端的 Jupyter 服务器的容器，并将容器的内部端口8888暴露给主机的端口10000 ：
docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2024-11-19您可以通过将-p选项的值更改为-p 8888:8888来修改容器端口公开的端口。
在浏览器中访问http://会加载 JupyterLab，其中：
hostname是运行 Docker 的计算机的名称token是控制台中打印的秘密令牌。服务器退出后，容器仍保持完整以便重新启动。
如果本地主机上尚未存在标记为2024-11-19 jupyter/datascience-notebook映像，此命令将从 Quay.io 中提取该映像。然后，它启动一个运行带有 JupyterLab 前端的 Jupyter 服务器的临时容器，并在主机端口 10000 上公开该服务器。
docker run -it --rm -p 10000:8888 -v " ${PWD} " :/home/jovyan/work quay.io/jupyter/datascience-notebook:2024-11-19在命令中使用-v标志会将主机上的当前工作目录（示例命令中的${PWD} ）安装为容器中的/home/jovyan/work 。服务器日志出现在终端中。
在浏览器中访问http://会加载 JupyterLab。
由于使用了--rm标志，当容器退出时，Docker 会自动清理容器并删除文件系统，但对~/work目录及其在容器中的文件所做的任何更改都将在主机上保持不变。 -i标志使容器的STDIN保持打开状态，并允许您通过标准输入将输入发送到容器。 -t标志将伪 TTY 附加到容器。
By default, [jupyter's root_dir](https://jupyter-server.readthedocs.io/en/latest/other/full-config.html) is `/home/jovyan`.
So, new notebooks will be saved there, unless you change the directory in the file browser.
To change the default directory, you must specify `ServerApp.root_dir` by adding this line to the previous command: `start-notebook.py --ServerApp.root_dir=/home/jovyan/work`.
JupyterLab 是所有 Jupyter Docker Stacks 镜像的默认设置。仍然可以切换回 Jupyter Notebook（或启动不同的启动命令）。您可以通过在容器启动时传递环境变量DOCKER_STACKS_JUPYTER_CMD=notebook （或任何其他有效的jupyter命令）来实现此目的；文档中提供了更多信息。
2022-07-05开始， aarch64自托管跑步者由@mathbunnyru赞助。请考虑赞助他在 GitHub 上的工作2023-10-31开始， aarch64自托管跑步者由一家令人惊叹的2i2c non-profit organization赞助x86_64和aarch64平台的容器aarch64-或x86_64-标签前缀，例如quay.io/jupyter/base-notebook:aarch64-python-3.11.62022-09-21开始，我们创建多平台镜像（ tensorflow-notebook除外）2023-06-01开始，我们也创建了一个多平台的tensorflow-notebook镜像2024-02-24开始，我们为x86_64平台创建支持 CUDA 的pytorch-notebook图像变体2024-03-26开始，我们为x86_64平台创建支持 CUDA 的tensorflow-notebook图像变体该项目一次仅构建一组图像。如果您想使用较旧的Ubuntu和/或Python版本，可以使用以下映像：
| 构建日期 | 乌班图 | Python | 标签 |
|---|---|---|---|
| 2022-10-09 | 20.04 | 3.7 | 1aac87eb7fa5 |
| 2022-10-09 | 20.04 | 3.8 | a374cab4fcb6 |
| 2022-10-09 | 20.04 | 3.9 | 5ae537728c69 |
| 2022-10-09 | 20.04 | 3.10 | f3079808ca8c |
| 2022-10-09 | 22.04 | 3.7 | b86753318aa1 |
| 2022-10-09 | 22.04 | 3.8 | 7285848c0a11 |
| 2022-10-09 | 22.04 | 3.9 | ed2908bbb62e |
| 2023-05-30 | 22.04 | 3.10 | 4d70cf8da953 |
| 2024-08-26 | 22.04 | 3.11 | 00987883e58d |
| 2024年10月22日 | 24.04 | 3.11 | b74418220768 |
| 每周构建 | 24.04 | 3.12 | latest |
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