法师艾

法师人工智能

赋予您的数据团队神奇的力量。

Mage 是一个用于转换和集成数据的混合框架。它结合了两全其美：笔记本电脑的灵活性和模块化代码的严谨性。

• 从第三方源提取并同步数据。

• 使用 Python、SQL 和 R 通过实时和批量管道转换数据。

• 使用我们预先构建的连接器将数据加载到您的数据仓库或数据湖中。

• 运行、监控和编排数千条管道，无需失眠。

加上数百个企业级功能、基础设施创新和神奇的惊喜。

有两个引人入胜的版本可供选择

对于团队来说。用于集成和转换数据的完全托管平台。	自托管。用于构建、运行和管理数据管道的系统。

这很神奇。

有关入门、如何开发以及如何部署到生产的文档请查看实时文档
开发人员文档门户。

安装

安装最新版本 Mage 的推荐方法是通过 Docker 使用以下命令：

 docker pull mageai/mageai:最新

您还可以使用 pip 或 conda 安装 Mage，但这可能会在没有适当环境的情况下导致依赖问题。

 pip 安装 mage-ai

 conda 安装-c conda-forge mage-ai

寻求帮助？最快的入门方法是在此处查看我们的文档。

正在寻找快速示例？直接在浏览器中打开演示项目或查看我们的指南。

演示

现场演示

使用我们的演示应用程序构建并运行数据管道。

警告

现场演示对所有人公开，请不要保存任何敏感内容（例如密码、机密等）。

演示视频（5 分钟）

_{点击图片即可播放视频}

特征

	编排	通过可观察性来安排和管理数据管道。
	笔记本	用于编码数据管道的交互式 Python、SQL 和 R 编辑器。
	数据集成	将数据从第三方源同步到您的内部目的地。
	流媒体管道	摄取并转换实时数据。
	丁二烯酸	使用 Mage 构建、运行和管理您的 dbt 模型。

跨 3 个文件定义的示例数据管道 ➝

1. 加载数据➝

    @data_loaderdef load_csv_from_file() -> pl.DataFrame:return pl.read_csv('default_repo/titanic.csv')

2. 转换数据➝

    @transformerdef select_columns_from_df(df: pl.DataFrame, *args) -> pl.DataFrame:return df[['年龄', '票价', '幸存']]

3. 导出数据➝

    @data_exporterdef export_titanic_data_to_disk(df: pl.DataFrame) -> 无:df.to_csv('default_repo/titanic_transformed.csv')