Redash 旨在让任何人，无论技术复杂程度如何，都能利用大大小小的数据的力量。 SQL 用户利用 Redash 来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来又使组织中的任何人都可以使用这些数据。每天，全球数千个组织的数百万用户都使用 Redash 来获取见解并做出数据驱动的决策。
雷达什特点：
- 基于浏览器：一切都在浏览器中，具有可共享的 URL。
- 易于使用：无需掌握复杂的软件，即可立即高效地利用数据。
- 查询编辑器：使用模式浏览器和自动完成功能快速编写 SQL 和 NoSQL 查询。
- 可视化和仪表板：通过拖放创建精美的可视化效果，并将它们组合到单个仪表板中。
- 共享：通过共享可视化及其相关查询轻松协作，从而实现报告和查询的同行评审。
- 计划刷新：按照您定义的定期时间间隔自动更新图表和仪表板。
- 警报：定义条件并在数据发生变化时立即收到警报。
- REST API ：在 UI 中可以完成的所有操作也可以通过 REST API 实现。
- 对数据源的广泛支持：可扩展的数据源 API，具有对一长串常见数据库和平台的本机支持。
入门
- 设置 Redash 实例（包括现成的 AWS/GCE 映像的链接）。
- 文档。
支持的数据源
Redash 支持超过 35 个 SQL 和 NoSQL 数据源。它还可以扩展以支持更多。以下是内置源的列表：
- 亚马逊雅典娜
- 亚马逊 CloudWatch / 见解
- 亚马逊动态数据库
- 亚马逊红移
- 阿兰戈数据库
- Axibase 时间序列数据库
- 阿帕奇卡桑德拉
- 克利克屋
- 蟑螂数据库
- 沙发底座
- CSV
- 数据块
- IBM 的 DB2
- 动态图
- 阿帕奇钻机
- 阿帕奇德鲁伊
- e6数据
- Eccenca 企业记忆
- 弹性搜索
- 埃克萨索尔
- 微软Excel
- 火弩箭
- 数据弯曲
- 谷歌分析
- 谷歌大查询
- 谷歌电子表格
- 石墨
- 绿梅
- 阿帕奇蜂巢
- 阿帕奇黑斑羚
- InfluxDB
- InfluxDBv2
- IBM Netezza 性能服务器
- 吉拉 (JQL)
- JSON
- Apache Kylin
- OmniSciDB（以前的 MapD）
- 玛丽亚数据库
- 内存SQL
- 微软Azure数据仓库/Synapse
- 微软Azure SQL数据库
- Microsoft Azure 数据资源管理器/Kusto
- 微软SQL服务器
- MongoDB
- MySQL
- 甲骨文
- 阿帕奇凤凰
- 阿帕奇黑皮诺
- PostgreSQL
- 急板
- 普罗米修斯
- Python
- 库博莱
- 洛克塞特
- 升浪
- 销售人员
- 斯库拉数据库
- 外壳脚本
- 雪花
- SPARQL
- SQLite
- 钛数据库
- 小鸟
- 宝藏数据
- 特里诺
- Uptycs
- 维蒂卡
- Yandex AppMetrica
- Yandex Metrica
寻求帮助
- 问题：https://github.com/getredash/redash/issues
- 讨论论坛：https://github.com/getredash/redash/discussions/
- 开发讨论：https://discord.gg/tN5MdmfGBp
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执照
BSD-2 条款。
