神级艾

神级AI

练习科学方法、流程、算法和系统来构建故事和模型。人类的深度学习资源。

这是针对那些希望成为前 1% 的数据和人工智能专家的人的训练。

您可以通过观看视频会议或文本内容来进行练习。

我会推荐视频会议并使用文本内容作为注释。

您可以属于以下类别之一：-

• 要么你正在担任领导职务
• 或者您是一名专业人士
• 或者你是一名学生

无论你现在从事什么职位，都需要付出同样的努力才能进入前1%。

剧透警告 - 科技领域没有捷径。

这适用于所有想要在该领域变得更好并有足够勇气为此采取行动的人。

您将找到此处解释的所有主题以及完全理解它所需的任何内容。

演习全部以行动为导向。

为了成为人工智能领域的权威/最佳，我创建了一个例程，其中包括：

• 每天4小时深度工作
  • 深度工作会话规则：
    • 没有电话/通知
    • 不和任何人说话
    • 允许喝咖啡/奶茶
• 每天2小时浅工作
  • 浅工作会话规则：
    • 允许使用电话
    • 允许说话
    • 包括在线分享您的作品

您可以根据您的时间安排定制学习课程。

目录

0. 起点
1. 机器学习
2. MLOps | AWS GCP 和 Azure
3. 自然语言处理
4. 深度学习
5. 生成式人工智能
6. RAG、LangChain 和 LlamaIndex
7. ML/GenAI 系统设计
8. 机器学习，GenAI 面试
9. 个人品牌和作品集

基础知识

1. Python
2. 数据结构与算法
3. Pandas、NumPy 和 Matplotlib
4. 统计数据

机器学习

5. 机器学习
6. 机器学习操作

深度学习

7. 自然语言处理 X 深度学习
8. 生成式人工智能 - GAN、VAE、LLM
9. 计算机视觉 X 深度学习

MLOps 和架构设计

10. MLOps |机器学习操作
11. 机器学习系统设计

项目与采访

12. 主要顶点项目
13. 人工智能面试

个人品牌

14. 个人品牌和作品集
15. 项目