mlfinlab

欢迎来到机器学习金融实验室！

该存储库面向公众，其存在的唯一目的是为用户提供一种简单的方法来提出错误、功能请求和其他问题。

什么是 MFinLab？

MlFinlab python 库是每个金融机器学习研究人员都需要的完美工具箱。

它涵盖了机器学习策略创建的每个步骤，从数据结构生成开始到回测统计结束。我们为代码库的稳健性感到自豪 - 模块中存在的每一行代码都经过广泛的测试和记录。

文档、示例笔记本和讲座视频

对于库中存在的每种技术，我们不仅提供广泛的文档，包括理论解释和可用功能的详细描述，而且还通过不断增长的关于已实现方法的讲座视频和幻灯片来补充模块。

我们希望您能够立即使用这些工具。为了实现这一目标，每个模块都附带了许多示例笔记本，其中包括算法使用的详细示例。我们的目标是向您展示整个流程，从导入库开始，到策略绩效指标结束，以便您从一开始就可以获得附加值。

包含的模块：

• 回测过拟合工具
• 数据结构
• 标签
• 采样
• 特征工程
• 型号
• 聚类
• 交叉验证
• 超参数调优
• 特征重要性
• 赌注大小
• 综合数据生成
• 网络
• 相互依赖的措施
• 有用的财务功能

许可选项

该项目根据保留所有权利的许可证获得许可。

• 商业
• 企业

社区

购买该库后，我们的客户可以访问 Hudson & Thames Slack 社区，我们的工程师和其他宽客随时准备回答您的问题。

或者，您可以发送电子邮件至：[email protected]。

哈德逊泰晤士是谁？

Hudson and Thames Quantitative Research 是一家公司，其目标是弥合定量金融领域的先进研究与其实际应用之间的差距。我们创建了三个高级 Python 库，以便您可以轻松访问最新技术并专注于最重要的事情：创建自己的制胜策略。

只有在庞大的研发团队的帮助下才能实现的东西，现在您可以随时随地使用。