PySnooper下载 - PySnooper源码下载

PySnooper

Python

PySnooper 1.2.0

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PySnooper - 不再使用打印进行调试

PySnooper是一个穷人的调试器。如果您使用过 Bash，它就像 Python 中的set -x ，只不过它更高级。

您的故事：您试图找出为什么您的 Python 代码没有执行您认为应该执行的操作。您希望使用带有断点和监视的功能齐全的调试器，但您现在懒得去设置一个。

您想知道哪些行正在运行，哪些行没有运行，以及局部变量的值是什么。

大多数人会在战略位置使用print线，其中一些显示变量的值。

PySnooper允许您执行相同的操作，只不过您无需仔细制作正确的print行，而只需向您感兴趣的函数添加一个装饰器行。您将获得函数的详细日志，包括哪些行运行以及何时以及何时更改局部变量。

是什么让PySnooper从所有其他代码智能工具中脱颖而出？您可以在糟糕的、庞大的企业代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需打开装饰器，如下所示，然后通过将其路径指定为第一个参数，将输出重定向到专用日志文件。

例子

我们正在编写一个函数，通过返回位列表将数字转换为二进制。让我们通过添加@pysnooper.snoop()装饰器来窥探它：

 import pysnooper

@ pysnooper . snoop ()
def number_to_bits ( number ):
    if number :
        bits = []
        while number :
            number , remainder = divmod ( number , 2 )
            bits . insert ( 0 , remainder )
        return bits
    else :
        return [ 0 ]

number_to_bits ( 6 )

stderr 的输出是：

或者，如果您不想跟踪整个函数，可以将相关部分包装在with块中：

 import pysnooper
import random

def foo ():
    lst = []
    for i in range ( 10 ):
        lst . append ( random . randrange ( 1 , 1000 ))

    with pysnooper . snoop ():
        lower = min ( lst )
        upper = max ( lst )
        mid = ( lower + upper ) / 2
        print ( lower , mid , upper )

foo ()

输出如下：

 New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

特征

如果您不容易访问 stderr，您可以将输出重定向到文件：

 @ pysnooper . snoop ( '/my/log/file.log' )

您还可以传递流或可调用对象，它们将被使用。

查看一些不是局部变量的表达式的值：

 @ pysnooper . snoop ( watch = ( 'foo.bar' , 'self.x["whatever"]' ))

显示您的函数调用的函数的监听行：

 @ pysnooper . snoop ( depth = 2 )

有关更多选项，请参阅高级用法。 <------

使用 Pip 安装

安装PySnooper的最佳方法是使用 Pip：

$ pip install pysnooper

其他安装选项

Conda 与 conda-forge 通道：

$ conda install -c conda-forge pysnooper

拱门Linux：

$ yay -S python-pysnooper

费多拉Linux：

$ dnf install python3-pysnooper

引用 PySnooper

如果您在学术工作中使用 PySnooper，请使用以下引用格式：

 @software { rachum2019pysnooper ,
    title = { PySnooper: Never use print for debugging again } ,
    author = { Rachum, Ram and Hall, Alex and Yanokura, Iori and others } ,
    year = { 2019 } ,
    month = { jun } ,
    publisher = { PyCon Israel } ,
    doi = { 10.5281/zenodo.10462459 } ,
    url = { https://github.com/cool-RR/PySnooper }
}