烧杯x

JAVA源码

1.3.0

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本文档概述了两个开源项目：BeakerX（Jupyter 扩展的集合）和 Mitsuba 3（面向研究的渲染系统）。 BeakerX 通过 JVM 内核和交互式小部件增强了 Jupyter，而 Mitsuba 3 通过 Python 集成和可微性提供高性能渲染功能。下面详细介绍了这两个项目，包括安装说明和使用示例。

BeakerX：Jupyter 的烧杯扩展

BeakerX 是 JVM 内核和交互式小部件的集合

绘图、表格、自动翻译和 Jupyter 的其他扩展

Notebook 和 Jupyter Lab 版本 1.2.x 和 2.x。

BeakerX 2.x 版本改进了原始解决方案架构，提供了

最终用户可以安装独立模块以更好地调整平台。

文档

包含 GitHub 上的教程笔记本

和备忘单。

BeakerX 是 Beaker Notebook 的后继者（源代码

档案）。它

来自二西格码开源。是的，我们是

招聘。

如何使用

要安装 BeakerX 和所有内核，请使用：

要仅安装解决方案的一部分，请选择要安装的内核：

然后安装可选包：

要在 Jupyter Lab 1.2 中安装 BeakerX 扩展，请使用

要在 Jupyter Lab 2.x 中安装 BeakerX 扩展，请使用

特征

具有交互式绘图功能的 JVM 内核：

从 Python 到 JavaScript 和 D3 的自动翻译

互动桌

常见问题解答

请参阅 FAQ.md。

归因

BeakerX 包含并依赖于许多项目，包括：

内核最初源自

拉普斯网格，

但已经用Java重写并重构和扩展。

Java 支持使用 Adrian Witas 的 org.abstractmeta.toolbox。

目录和初始化单元扩展来自：

H2数据库

引擎

该软件包含未经修改的 H2 二进制重新发行版

数据库引擎（http://www.h2database.com/），双重许可

并可根据 MPL 2.0（Mozilla 公共许可证）或

EPL 1.0（Eclipse 公共许可证）。许可证正本

协议可参见：http://www.h2database.com/html/license.html

例子：

三叶渲染器 3

文档

教程视频

Linux

苹果系统

视窗

皮伊

️
警告
️

目前，大量无证且不稳定的工作正在进行

master分支。我们强烈建议您使用我们的

介绍

Mitsuba 3 是一款面向研究的前向光和逆向光渲染系统

瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 开发的交通模拟。

它由一个核心库和一组实现功能的插件组成

从材质和光源到完整的渲染算法。

Mitsuba 3 是可重定向的：这意味着底层实现和

数据结构可以转换以完成各种不同的任务。为了

例如，相同的代码可以模拟标量（经典的一次一束）RGB 传输

或 GPU 上的差分光谱传输。这一切都建立在

Dr.Jit，专门为此项目开发的专用即时(JIT) 编译器。

主要特点

跨平台：Mitsuba 3 已在 Linux ( x86_64 )、macOS 上进行测试
（ aarch64 、 x8664 ）和 Windows ( x8664 )。

高性能：底层Dr.Jit编译器融合渲染代码
进入内核，使用实现最先进的性能
针对 CPU 的 LLVM 后端和 CUDA/OptiX 后端
针对具有光线追踪硬件加速功能的 NVIDIA GPU。

Python优先：Mitsuba 3与Python深度集成。材料，
纹理，甚至完整的渲染算法都可以用Python开发，
系统即时编译（并可选择区分）。
这使得计算机图形学研究所需的实验成为可能
其他学科。

差异化：Mitsuba 3 是一个可微分渲染器，这意味着它
可以计算整个模拟相对于输入的导数
参数，例如相机姿态、几何形状、BSDF、纹理和体积。它
实现了 EPFL 最近开发的可微分渲染算法。

光谱和偏振：Mitsuba 3 可用作单色仪
渲染器、基于 RGB 的渲染器或光谱渲染器。每个变体都可以
如果需要的话，可以选择考虑极化的影响。

教程视频、文档

我们录制了几个 YouTube 视频，提供了温和的介绍

三叶 3 和 Dr.Jit。除此之外，您还可以找到完整的 Juypter 笔记本

涵盖各种应用程序、操作指南和参考文档

阅读文档。

安装

我们通过 PyPI 提供预编译的二进制轮。以这种方式安装三叶就像运行一样简单

pip安装三叶

在命令行上。 Python 包默认包含 13 个变体：

scalar_rgb

scalar_spectral

scalarspectralpolarized

llvmadrgb

llvmadmono

llvmadmono_polarized

llvmadspectral

llvmadspectral_polarized

cudaadrgb

cudaadmono

cudaadmono_polarized

cudaadspectral

cudaadspectral_polarized

前两个使用 RGB 执行经典的一次一条光线模拟

或光谱颜色表示，而后两者可用于反演

在 CPU 或 GPU 上渲染。要访问其他变体，您需要

使用 CMake 编译 Dr.Jit 的自定义版本。请参阅

文档

有关详细信息。

要求

Python >= 3.8

（可选）对于 GPU 上的计算： Nvidia driver >= 495.89

（可选）对于 CPU 上的矢量化/并行计算： LLVM >= 11.1

用法

这是一个简单的“Hello World”示例，展示了渲染一个

使用 Python 中的 Mitsuba 3 的场景：

 # 使用别名“mi”导入库 import mitsuba as mi# 设置渲染器的变体mi.setvariant('scalarrgb')# 加载场景scene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# 渲染场景img = mi. render(scene)# 将渲染图像写入EXR文件mi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

可以找到涵盖各种应用程序的教程和示例笔记本

在文档中。

关于

该项目由 Wenzel Jakob 创建。

代码的重要功能和/或改进由以下人员贡献

塞巴斯蒂安·施派尔,

尼古拉斯·罗塞尔，

梅林·尼米尔-大卫，

德里奥·维西尼,

蒂齐安·泽尔特纳,

巴蒂斯特·尼科莱特,

米格尔·克雷斯波,

文森特·勒罗伊，和

张子怡.

在学术项目中使用 Mitsuba 3 时，请引用：

 @software{Mitsuba3，标题 = {Mitsuba 3 渲染器}，作者 = {Wenzel Jakob 和 Sébastien Speierer 和 Nicolas Roussel 和 Merlin Nimier-David 和 Delio Vicini 和 Tizian Zeltner 和 Baptiste Nicolet 和 Miguel Crespo 和 Vincent Leroy 和 Ziyi Zhu}，注= {https://mitsuba-renderer.org}，版本 = {3.1.1}，年份 = 2022}

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附加信息