jclasslib

本文档提供了有关两个不同软件项目的信息：jclasslib 字节码编辑器（用于可视化和编辑 Java 类文件和字节码的工具）和 Mitsuba 3（用于正向和反向光传输模拟的面向研究的渲染系统）。两者都提供详细的文档、安装说明和使用示例。

jclasslib 字节码编辑器

下载

安装程序可以从发布部分下载，在 macOS 上，您可以通过 HomeBrew 安装它

目的

jclasslib 字节码编辑器是一个工具，可以可视化已编译的 Java 类文件和所包含的字节码的各个方面。

类文件的许多方面都可以在 UI 中进行编辑。

此外，它还包含一个库，使开发人员能够读写 Java 类文件和字节码。

编辑

所有常量池条目都可以编辑。引用的常量池条目可以直接从上下文中编辑

属性和常量池条目的“编辑”按钮显示的菜单。

可以从上下文菜单编辑字节码指令：

用户界面

通过在主菜单中选择“文件->深色模式”可以永久启用深色模式。

有多种本地化版本可供使用，并且可以在 UI 中进行选择：

IntelliJ IDEA 插件

IntelliJ IDEA 有一个插件可以通过插件管理器安装。 “查看菜单”中的操作

当在编辑器中打开 Java、Groovy 或 Kotlin 文件时可以调用。

字节码将显示在右侧的“jclasslib”工具窗口中。可以打开多个类文件

同时。

执照

jclasslib 字节码编辑器是根据 GPL 版本 2.0 发布的。

例子：

三叶渲染器 3

文档	教程视频	Linux	苹果系统	视窗	皮伊

️

警告

️

目前，大量无证且不稳定的工作正在进行

master分支。我们强烈建议您使用我们的

最新版本

直至另行通知。

如果您已经想尝试即将发生的更改，请查看

本移植指南。

它应该涵盖大部分新功能和即将到来的重大变化。

介绍

Mitsuba 3 是一款面向研究的前向光和逆向光渲染系统

瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 开发的交通模拟。

它由一个核心库和一组实现功能的插件组成

从材质和光源到完整的渲染算法。

Mitsuba 3 是可重定向的：这意味着底层实现和

数据结构可以转换以完成各种不同的任务。为了

例如，相同的代码可以模拟标量（经典的一次一束）RGB 传输

或 GPU 上的差分光谱传输。这一切都建立在

Dr.Jit，专门为此项目开发的专用即时(JIT) 编译器。

主要特点

• 跨平台：Mitsuba 3 已在 Linux ( x86_64 )、macOS 上进行测试

  （ aarch64 、 x8664 ）和 Windows ( x8664 )。

• 高性能：底层Dr.Jit编译器融合渲染代码

  进入内核，使用实现最先进的性能

  针对 CPU 的 LLVM 后端和 CUDA/OptiX 后端

  针对具有光线追踪硬件加速功能的 NVIDIA GPU。

• Python优先：Mitsuba 3与Python深度集成。材料，

  纹理，甚至完整的渲染算法都可以用Python开发，

  系统即时编译（并可选择区分）。

  这使得计算机图形学研究所需的实验成为可能

  其他学科。

• 差异化：Mitsuba 3 是一个可微分渲染器，这意味着它

  可以计算整个模拟相对于输入的导数

  参数，例如相机姿态、几何形状、BSDF、纹理和体积。它

  实现了 EPFL 最近开发的可微分渲染算法。

• 光谱和偏振：Mitsuba 3 可用作单色仪

  渲染器、基于 RGB 的渲染器或光谱渲染器。每个变体都可以

  如果需要的话，可以选择考虑极化的影响。

教程视频、文档

我们录制了几个 YouTube 视频，提供了温和的介绍

三叶 3 和 Dr.Jit。除此之外，您还可以找到完整的 Juypter 笔记本

涵盖各种应用程序、操作指南和参考文档

阅读文档。

安装

我们通过 PyPI 提供预编译的二进制轮。以这种方式安装三叶就像运行一样简单

pip安装三叶

在命令行上。 Python 包默认包含 13 个变体：

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

前两个使用 RGB 执行经典的一次一条光线模拟

或光谱颜色表示，而后两者可用于反演

在 CPU 或 GPU 上渲染。要访问其他变体，您需要

使用 CMake 编译 Dr.Jit 的自定义版本。请参阅

文档

有关详细信息。

要求

• Python >= 3.8

• （可选）对于 GPU 上的计算： Nvidia driver >= 495.89

• （可选）对于 CPU 上的矢量化/并行计算： LLVM >= 11.1

用法

这是一个简单的“Hello World”示例，展示了渲染一个

使用 Python 中的 Mitsuba 3 的场景：

 # 使用别名“mi”导入库 import mitsuba as mi# 设置渲染器的变体mi.setvariant('scalarrgb')# 加载场景scene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# 渲染场景img = mi. render(scene)# 将渲染图像写入EXR文件mi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

可以找到涵盖各种应用程序的教程和示例笔记本

在文档中。

关于

该项目由 Wenzel Jakob 创建。

代码的重要功能和/或改进由以下人员贡献

塞巴斯蒂安·施派尔,

尼古拉斯·罗塞尔，

梅林·尼米尔-大卫，

德里奥·维西尼,

蒂齐安·泽尔特纳,

巴蒂斯特·尼科莱特,

米格尔·克雷斯波,

文森特·勒罗伊，和

张子怡.

在学术项目中使用 Mitsuba 3 时，请引用：

 @software{Mitsuba3，标题 = {Mitsuba 3 渲染器}，作者 = {Wenzel Jakob 和 Sébastien Speierer 和 Nicolas Roussel 和 Merlin Nimier-David 和 Delio Vicini 和 Tizian Zeltner 和 Baptiste Nicolet 和 Miguel Crespo 和 Vincent Leroy 和 Ziyi Zhu}，注= {https://mitsuba-renderer.org}，版本 = {3.1.1}，年份 = 2022}