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jetcache

JAVA源码

v2.7.7

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介绍

JetCache 是一种 Java 缓存抽象，它为不同的缓存解决方案提供统一的使用方式。它提供了比 Spring Cache 中更强大的注释。 JetCache中的注解支持原生TTL，二级缓存，并在分布式环境中自动刷新，您也可以通过代码操作Cache实例。目前有四种实现： RedisCache 、 TairCache （未在 github 上开源）、 CaffeineCache （在内存中）和一个简单的LinkedHashMapCache （在内存中）。 JetCache 的完整功能：

通过统一的缓存 API 操作缓存。
使用带有 TTL（生存时间）注释的声明式方法缓存和二级缓存支持
使用缓存管理器创建和配置Cache实例
自动收集Cache实例和方法级缓存的访问统计信息
密钥生成和值序列化策略可定制
支持的缓存密钥转换器： fastjson / fastjson2 / jackson ；支持的值转换器： java / kryo / kryo5
分布式缓存自动刷新和分布式锁。 (2.2+)
使用Cache API进行异步访问（2.2+，带redis lettuce客户端）
更新后使本地缓存（在所有 JVM 进程中）失效（2.7+）
Spring Boot 支持

要求：

JDK1.8
Spring Framework4.0.8+（可选，带注解支持），jetcache 2.7需要5.2.4+
Spring Boot1.1.9+（可选），jetcache 2.7需要2.2.5+

请访问文档了解更多详细信息。

入门

方法缓存

使用@Cached注释声明方法缓存。
expire = 3600表示元素设置后3600秒后过期。 JetCache 自动生成带有所有参数的缓存键。

 public interface UserService {
    @ Cached ( expire = 3600 , cacheType = CacheType . REMOTE )
    User getUserById ( long userId );
}

使用 SpEL 脚本使用key属性指定缓存键。

 public interface UserService {
    @ Cached ( name = "userCache-" , key = "#userId" , expire = 3600 )
    User getUserById ( long userId );

    @ CacheUpdate ( name = "userCache-" , key = "#user.userId" , value = "#user" )
    void updateUser ( User user );

    @ CacheInvalidate ( name = "userCache-" , key = "#userId" )
    void deleteUser ( long userId );
}

为了使用诸如key="#userId"之类的参数名称，您的 javac 编译器目标必须是 1.8 及以上，并且应设置-parameters 。否则，使用索引来访问参数，如key="args[0]"

自动茶点：

 public interface SummaryService {
    @ Cached ( expire = 3600 , cacheType = CacheType . REMOTE )
    @ CacheRefresh ( refresh = 1800 , stopRefreshAfterLastAccess = 3600 , timeUnit = TimeUnit . SECONDS )
    @ CachePenetrationProtect
    BigDecimal summaryOfToday ( long categoryId );
}

CachePenetrationProtect 注解表示在多线程环境下缓存将被同步加载。

缓存API

使用CacheManager创建一个Cache实例：

 @ Autowired
private CacheManager cacheManager ;
private Cache < String , UserDO > userCache ;

@ PostConstruct
public void init () {
    QuickConfig qc = QuickConfig . newBuilder ( "userCache" )
        . expire ( Duration . ofSeconds ( 100 ))
        . cacheType ( CacheType . BOTH ) // two level cache
        . localLimit ( 50 )
        . syncLocal ( true ) // invalidate local cache in all jvm process after update
        . build ();
    userCache = cacheManager . getOrCreateCache ( qc );
}

上面的代码创建了一个Cache实例。 cacheType = CacheType.BOTH定义二级缓存（本地内存缓存和远程缓存系统），本地元素上限为 50（基于 LRU 的逐出）。您可以像地图一样使用它：

 UserDO user = userCache . get ( 12345L );
userCache . put ( 12345L , loadUserFromDataBase ( 12345L ));
userCache . remove ( 12345L );

userCache . computeIfAbsent ( 1234567L , ( key ) -> loadUserFromDataBase ( 1234567L ));

高级API

异步API：

 CacheGetResult r = cache . GET ( userId );
CompletionStage < ResultData > future = r . future ();
future . thenRun (() -> {
    if ( r . isSuccess ()){
        System . out . println ( r . getValue ());
    }
});

分布式锁：

 cache . tryLockAndRun ( "key" , 60 , TimeUnit . SECONDS , () -> heavyDatabaseOperation ());

通读并自动刷新：

 @ Autowired
private CacheManager cacheManager ;
private Cache < String , Long > orderSumCache ;

@ PostConstruct
public void init () {
    QuickConfig qc = QuickConfig . newBuilder ( "userCache" )
        . expire ( Duration . ofSeconds ( 3600 ))
        . loader ( this :: loadOrderSumFromDatabase )
        . refreshPolicy ( RefreshPolicy . newPolicy ( 60 , TimeUnit . SECONDS ). stopRefreshAfterLastAccess ( 100 , TimeUnit . SECONDS ))
        . penetrationProtect ( true )
        . build ();
    orderSumCache = cacheManager . getOrCreateCache ( qc );
}

使用 Spring Boot 配置

pom：

< dependency >
    < groupId >com.alicp.jetcache</ groupId >
    < artifactId >jetcache-starter-redis</ artifactId >
    < version >${jetcache.latest.version}</ version >
</ dependency >

应用程序类：

 @ SpringBootApplication
@ EnableMethodCache ( basePackages = "com.company.mypackage" )
@ EnableCreateCacheAnnotation // deprecated in jetcache 2.7, can be removed if @CreateCache is not used
public class MySpringBootApp {
    public static void main ( String [] args ) {
        SpringApplication . run ( MySpringBootApp . class );
    }
}

春季启动 application.yml 配置：

 jetcache :
  statIntervalMinutes : 15
  areaInCacheName : false
  local :
    default :
      type : linkedhashmap # other choose：caffeine
      keyConvertor : fastjson2 # other choose：fastjson/jackson
      limit : 100
  remote :
    default :
      type : redis
      keyConvertor : fastjson2 # other choose：fastjson/jackson
      broadcastChannel : projectA
      valueEncoder : java # other choose：kryo/kryo5
      valueDecoder : java # other choose：kryo/kryo5
      poolConfig :
        minIdle : 5
        maxIdle : 20
        maxTotal : 50
      host : ${redis.host}
      port : ${redis.port}